基于粒度合成的胸部HRCT图像分割
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·论文的研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·医学图像分割研究现状 | 第15-16页 |
| ·粒计算理论研究现状 | 第16页 |
| ·论文的主要工作 | 第16-20页 |
| ·论文的主要内容 | 第17页 |
| ·论文的章节安排 | 第17-20页 |
| 第二章 HRCT图像及其小气道病征表现 | 第20-30页 |
| ·HRCT图像 | 第20-24页 |
| ·CT值 | 第20-21页 |
| ·HRCT图像特点 | 第21-24页 |
| ·典型小气道疾病的HRCT表现 | 第24-26页 |
| ·MATLAB在HRCT图像处理中的应用 | 第26-29页 |
| ·HRCT图像文件格式 | 第26-27页 |
| ·MATLAB在HRCT图像处理中的应用 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于图像底层特征的HRCT图像分割 | 第30-42页 |
| ·医学图像分割方法 | 第30-33页 |
| ·传统的医学图像分割方法 | 第30-32页 |
| ·结合特定理论的图像分割方法 | 第32-33页 |
| ·基于灰度特征的HRCT图像分割 | 第33-36页 |
| ·灰度特征提取 | 第33页 |
| ·算法描述 | 第33-34页 |
| ·实验结果 | 第34-36页 |
| ·基于纹理特征的HRCT图像分割 | 第36-40页 |
| ·纹理特征提取 | 第36-38页 |
| ·算法描述 | 第38-39页 |
| ·实验结果 | 第39-40页 |
| ·使用单一底层特征图像分割的局限性 | 第40-41页 |
| ·使用灰度特征图像分割的局限性 | 第40页 |
| ·使用纹理特征图像分割的局限性 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于粒度合成的HRCT图像分割 | 第42-58页 |
| ·粒计算基本理论 | 第42-45页 |
| ·粒计算基本问题 | 第42-43页 |
| ·粒计算基本模型 | 第43-45页 |
| ·HRCT图像分割的粒度模型 | 第45-48页 |
| ·HRCT图像分割中的粒度原理 | 第45-46页 |
| ·HRCT图像分割的粒度模型描述 | 第46-47页 |
| ·粒度理论下的HRCT图像分割新方法 | 第47-48页 |
| ·粒度合成原理 | 第48-49页 |
| ·拓扑结构的合成 | 第48页 |
| ·属性函数的合成 | 第48页 |
| ·论域的合成 | 第48-49页 |
| ·基于粒度合成的HRCT图像分割 | 第49-55页 |
| ·算法流程 | 第49-50页 |
| ·算法描述 | 第50-51页 |
| ·分割结果及评价 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-58页 |
| 第五章 总结 | 第58-60页 |
| ·论文完成的工作 | 第58页 |
| ·论文的创新点 | 第58-59页 |
| ·论文进一步研究方向 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第66-68页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第68页 |
