电机故障振声诊断系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| ·引言 | 第12-13页 |
| ·电机故障诊断概述 | 第13-15页 |
| ·电机故障诊断的研究内容 | 第13页 |
| ·电机故障诊断方法 | 第13-14页 |
| ·电机故障诊断技术 | 第14-15页 |
| ·电机故障振声诊断的背景及意义 | 第15-16页 |
| ·电机故障振声诊断的发展概况及现状 | 第16页 |
| ·本论文的主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 电机故障振声诊断系统的设计 | 第18-21页 |
| ·电机故障振声诊断系统 | 第18页 |
| ·电机故障振声诊断系统模块 | 第18-21页 |
| 第三章 盲分离在电机故障振声诊断中的应用 | 第21-34页 |
| ·盲分离技术的研究概况 | 第21-23页 |
| ·引言 | 第21-22页 |
| ·盲分离技术在电机故障振声诊断中应用的可行性分析 | 第22-23页 |
| ·盲分离理论 | 第23-24页 |
| ·盲分离在电机故障振声诊断中的实现 | 第24-31页 |
| ·信号的预处理 | 第25-26页 |
| ·盲分离的独立分量分析方法 | 第26-31页 |
| ·电机故障振声诊断的盲分离仿真实验 | 第31-33页 |
| ·盲分离应用在电机故障诊断的步骤 | 第31-32页 |
| ·仿真实例 | 第32-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第四章 小波分析在电机故障振声诊断中的应用 | 第34-49页 |
| ·傅立叶变换 | 第34-35页 |
| ·窗口傅立叶变换 | 第35-36页 |
| ·小波变换 | 第36-39页 |
| ·连续小波变换 | 第37-38页 |
| ·离散小波变换 | 第38-39页 |
| ·常用的基本小波 | 第39-41页 |
| ·多分辨率分析理论和 MALLAT算法 | 第41-44页 |
| ·多分辨率分析理论 | 第41-42页 |
| ·Mallat的分解算法和重构算法 | 第42-44页 |
| ·小波变换能量谱应用于故障诊断 | 第44-45页 |
| ·电机故障声频诊断中小波的选择 | 第45-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第五章 概率论在电机故障振声诊断中的应用 | 第49-55页 |
| ·概率论中的参数估计 | 第49-51页 |
| ·点估计 | 第50-51页 |
| ·区间估计 | 第51页 |
| ·参数估计在电机故障诊断的应用 | 第51-53页 |
| ·参数估计应用的实例 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 第六章 电机故障振声诊断实例 | 第55-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 1. 总结 | 第59-60页 |
| 2. 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
