| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·课题的背景与研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状及热点 | 第12-14页 |
| ·本文研究的主要内容和创新点 | 第14-17页 |
| 第2章 基于内容图像检索的预备知识及关键技术 | 第17-27页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·图像检索中常用的低层特征描述方法 | 第18-21页 |
| ·颜色特征的表达 | 第18-19页 |
| ·形状特征的表达 | 第19-20页 |
| ·纹理特征的表达 | 第20-21页 |
| ·图像检索中的相似性度量方法 | 第21-22页 |
| ·图像检索算法的评价准则 | 第22-24页 |
| ·基于内容的图像检索常见的查询方式 | 第24页 |
| ·典型的基于内容图像检索系统介绍 | 第24-27页 |
| 第3章 基于颜色不变量的二进制相关矩阵的图像检索方法 | 第27-43页 |
| ·算法的研究背景和基本思想 | 第27-28页 |
| ·BMCCM算法描述 | 第28-31页 |
| ·基于颜色不变量的二进制相关矩阵表达 | 第28页 |
| ·颜色(自)相关图表达 | 第28-30页 |
| ·颜色不变量模型 | 第30-31页 |
| ·二进制表达 | 第31页 |
| ·相似性度量 | 第31-32页 |
| ·模拟实验结果 | 第32-43页 |
| ·试验系统和图像数据库 | 第32页 |
| ·对比方法 | 第32-33页 |
| ·复杂性分析 | 第33-34页 |
| ·算法评价准则 | 第34-35页 |
| ·检索结果和分析 | 第35-43页 |
| 第4章 基于空间特征的图像检索方法 | 第43-59页 |
| ·算法的研究背景和基本思想 | 第43-44页 |
| ·SCH算法描述 | 第44-49页 |
| ·空间特征提取 | 第44-45页 |
| ·彩色图像边缘检测 | 第45-48页 |
| ·边缘相关矩阵 | 第48-49页 |
| ·非边缘颜色直方图 | 第49页 |
| ·相似性度量 | 第49-51页 |
| ·特征向量归一化 | 第49-50页 |
| ·sin相似性度量法则 | 第50-51页 |
| ·模拟实验结果 | 第51-59页 |
| ·试验系统和图像数据库 | 第51页 |
| ·对比方法 | 第51页 |
| ·复杂性分析 | 第51-52页 |
| ·算法评价准则 | 第52-53页 |
| ·检索结果和分析 | 第53-59页 |
| 第5章 基于图像质量评价的图像检索方法 | 第59-71页 |
| ·算法的研究背景和基本思想 | 第59-60页 |
| ·CSSIM算法描述 | 第60-63页 |
| ·SSIM索引 | 第60-61页 |
| ·改进的SSIM索引CSSIM | 第61-63页 |
| ·图像质量评价与图像特征的结合 | 第63-64页 |
| ·模拟实验结果 | 第64-71页 |
| ·试验系统和图像数据库 | 第64页 |
| ·对比方法 | 第64页 |
| ·复杂性分析 | 第64-65页 |
| ·算法评价准则 | 第65页 |
| ·检索结果和分析 | 第65-71页 |
| 第6章 基于内容的图像检索试验系统的设计与实现 | 第71-101页 |
| ·试验系统研究的目的和意义 | 第71页 |
| ·系统功能和模块设计 | 第71-74页 |
| ·系统功能实现 | 第74-96页 |
| ·图像的存取 | 第74-87页 |
| ·图像的处理及特征提取 | 第87-92页 |
| ·特征匹配 | 第92-95页 |
| ·结果显示(图像列表) | 第95-96页 |
| ·系统界面设计 | 第96-101页 |
| 第7章 结论与展望 | 第101-103页 |
| ·本文结论 | 第101-102页 |
| ·进一步的研究方向 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-109页 |
| 附录1 图像入库和取出代码 | 第109-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 攻读学位论文期间发表的论文 | 第115-116页 |