| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 立项意义和应用前景 | 第7-17页 |
| 引言 | 第7-8页 |
| ·国内外研究热点和现状 | 第8-16页 |
| ·图像内容检索研究现状 | 第8-11页 |
| ·CBIR 的关键技术和难点 | 第11-13页 |
| ·图像运动检测研究现状 | 第13-15页 |
| ·动态图像编码和压缩标准 | 第15-16页 |
| ·本文主要贡献 | 第16-17页 |
| 第二章 基于内容图像检索研究背景 | 第17-26页 |
| 引言 | 第17页 |
| ·检索性能评测 | 第17-18页 |
| ·图像颜色模型 | 第18-21页 |
| ·分形图像压缩的理论基础 | 第21-22页 |
| ·自动分形图像压缩编码 | 第22-26页 |
| 第三章 基于内容图像检索 | 第26-47页 |
| 引言 | 第26页 |
| ·离散余弦变换和奇异值分解 | 第26-32页 |
| ·分割方法 | 第28-32页 |
| ·奇异值分解（Singular Value Decomposition） | 第32-35页 |
| ·特征维数分析 | 第34-35页 |
| ·相似性度量 | 第35页 |
| ·基于DCT 和SVD 的图像检索 | 第35-38页 |
| ·基于DCT 和SVD 的图像检索实验结果 | 第36-38页 |
| ·分形编码图像检索算法 | 第38-46页 |
| ·自相似特征编码 | 第39-40页 |
| ·中心扩散算法 | 第40-44页 |
| ·基于自相似特征的图像检索 | 第44-45页 |
| ·基于自相似特征的图像检索实验结果 | 第45-46页 |
| ·小结 | 第46-47页 |
| 第四章 小波变换与图像压缩 | 第47-59页 |
| 引言 | 第47页 |
| ·小波变换背景知识 | 第47-53页 |
| ·提升小波变换的实现过程 | 第53-55页 |
| ·提升小波变换的特点 | 第55-56页 |
| ·非线性提升小波 | 第56-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第五章 运动目标检测 | 第59-75页 |
| 引言 | 第59页 |
| ·运动目标检测方法 | 第59-69页 |
| ·静止背景下的运动目标检测 | 第60-62页 |
| ·运动背景下的运动目标监测 | 第62-69页 |
| ·图像分割 | 第69-70页 |
| ·基于直方图阈值化的方法 | 第69页 |
| ·基于分水岭分割方法 | 第69-70页 |
| ·图像边缘检测方法 | 第70-71页 |
| ·运动目标分割性能评价和难点 | 第71-72页 |
| ·目标检测结果 | 第72-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第六章 网络摄像机嵌入式实现 | 第75-85页 |
| 引言 | 第75页 |
| ·硬件设计 | 第75-78页 |
| ·数据的复用性 | 第78-79页 |
| ·安全性问题 | 第79-80页 |
| ·可扩展性 | 第80页 |
| ·基于DSP 的网络摄像机的工程化设计 | 第80-84页 |
| ·小结 | 第84-85页 |
| 第七章 结束语 | 第85-87页 |
| ·本文的主要贡献 | 第85-86页 |
| ·展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-96页 |
| 攻读博士期间发表的学术论文和科研成果 | 第96-99页 |
| 致谢 | 第99-100页 |
| 博士学位论文摘要 | 第100-102页 |
| Abstract of Doctor’s Degree Dissertation | 第102-104页 |