基于层次分析法和隐马尔可夫模型的风险评估方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-13页 |
第1章 绪论 | 第13-19页 |
·研究背景和意义 | 第13-14页 |
·研究背景 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第14页 |
·国内外研究现状 | 第14-17页 |
·AHP 在风险评估中的研究现状 | 第15-16页 |
·HMM 在入侵检测中的研究现状 | 第16页 |
·HMM 在风险评估中的研究现状 | 第16-17页 |
·研究内容和主要工作 | 第17-18页 |
·文章结构和章节安排 | 第18-19页 |
第2章 网络安全风险评估体系研究分析 | 第19-33页 |
·网络安全 | 第19-21页 |
·网络安全基本需求要素 | 第19-20页 |
·网络安全风险管理过程 | 第20-21页 |
·网络安全风险评估 | 第21-24页 |
·网络安全风险评估的定义和范畴 | 第21页 |
·网络安全风险评估相关术语 | 第21-22页 |
·风险评估流程 | 第22-24页 |
·风险评估体系研究分析 | 第24-31页 |
·评估标准和指南的研究分析 | 第24-26页 |
·评估模型的研究分析 | 第26-28页 |
·评估工具的研究分析 | 第28-30页 |
·评估方法的研究分析 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第3章 基于区间判断矩阵的层次化风险评估 | 第33-43页 |
·层次分析法决策过程 | 第33-36页 |
·层次化风险评估模型的设计 | 第36-37页 |
·建立层次化风险评估模型 | 第36页 |
·层次化模型评估因子 | 第36-37页 |
·层次化模型风险计算过程 | 第37-38页 |
·自动修正判断矩阵的近似权重计算方法 | 第38-39页 |
·区间判断矩阵 | 第38-39页 |
·自动修正判断矩阵的近似权重算法 | 第39页 |
·算法实例验证 | 第39-41页 |
·数字判断矩阵逼近算法验证 | 第40-41页 |
·自动修正判断矩阵算法有效性验证 | 第41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
第4章 基于HMM 的分布式入侵检测与防御方法 | 第43-57页 |
·隐马尔可夫模型(HMM) | 第43-47页 |
·隐马尔可夫模型的定义 | 第43-45页 |
·隐马尔可夫模型的主要算法 | 第45-47页 |
·基于HMM 的DIPS 的设计 | 第47-52页 |
·入侵检测系统和入侵防御系统 | 第47-49页 |
·当前入侵防御系统存在的问题 | 第49-50页 |
·分布式入侵防御系统设计思想 | 第50页 |
·基于HMM 的DIPS 的模型设计 | 第50-52页 |
·基于HMM 的DIPS 的实现 | 第52-54页 |
·模拟实验 | 第54-56页 |
·实验环境的建立 | 第54-55页 |
·数据分析 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第5章 基于HMM 实时风险评估方法研究 | 第57-66页 |
·HMM 的优点与风险评估 | 第57-58页 |
·基于HMM 的实时风险评估模型设计 | 第58-60页 |
·评估参数描述 | 第58页 |
·风险评估计算 | 第58-60页 |
·评估模型的扩展 | 第60-61页 |
·主机的HMM 风险评估模型设计 | 第60-61页 |
·主机的HMM 风险评估计算 | 第61页 |
·基于HMM 的风险评估实例 | 第61-65页 |
·模拟网络参数配置 | 第61-63页 |
·风险评估计算 | 第63-64页 |
·效果分析 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第75页 |