基于BP神经网络的集装箱箱号识别研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题概述 | 第7页 |
| ·国内外发展状况 | 第7-9页 |
| ·研究内容和思路 | 第9-11页 |
| 第2章 模式识别基础知识 | 第11-20页 |
| ·模式识别的基本概念 | 第11-12页 |
| ·模式识别系统的组成 | 第12-13页 |
| ·图像识别 | 第13-15页 |
| ·图像识别过程 | 第13-14页 |
| ·图像识别的应用 | 第14-15页 |
| ·位图基础 | 第15-20页 |
| ·数字图像的基本概念 | 第15-16页 |
| ·BMP文件结构 | 第16-20页 |
| 第3章 集装箱图像预处理 | 第20-35页 |
| ·集装箱箱号的组成规律 | 第20-21页 |
| ·集装箱箱号的组成 | 第20-21页 |
| ·集装箱图像特性分析 | 第21-22页 |
| ·原始图像的预处理 | 第22-35页 |
| ·图像的灰度转换 | 第22-23页 |
| ·图像平滑 | 第23-28页 |
| ·图像二值化 | 第28-30页 |
| ·图像锐化 | 第30-34页 |
| ·去除离散的杂点噪声 | 第34-35页 |
| 第4章 集装箱箱号定位和分割 | 第35-47页 |
| ·集装箱箱号定位 | 第35-39页 |
| ·常用的车牌定位技术 | 第35-39页 |
| ·集装箱箱号分割 | 第39-47页 |
| ·倾斜纠正 | 第39-41页 |
| ·箱号分割 | 第41-44页 |
| ·图像归一化 | 第44-47页 |
| 第5章 集装箱箱号识别 | 第47-59页 |
| ·字符识别概述 | 第47-49页 |
| ·集装箱箱号的特征提取 | 第49-51页 |
| ·特征提取方法及原则 | 第49-50页 |
| ·箱号的特征提取 | 第50-51页 |
| ·分类器的选择 | 第51-56页 |
| ·人工神经网络的特点 | 第52页 |
| ·BP神经网络的基本原理和学习算法 | 第52-56页 |
| ·基于BP神经网络的箱号识别 | 第56-58页 |
| ·系统字符识别结果 | 第58-59页 |
| 第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
