信息系统中的知识获取与不确定性度量的若干问题研究
| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·粗糙集理论发展概况 | 第10-11页 |
| ·信息系统中的模糊性 | 第11-13页 |
| ·信息系统中的不确定性度量 | 第13页 |
| ·信息系统中的形式概念分析 | 第13-14页 |
| ·本文的主要内容与组织结构 | 第14-16页 |
| 2 信息系统的粗糙度与模糊度 | 第16-29页 |
| ·预备知识 | 第16-17页 |
| ·粗糙性度量及其矩阵算法 | 第17-23页 |
| ·基于知识粒度的粗糙集的模糊性度量 | 第23-28页 |
| ·小结 | 第28-29页 |
| 3 直觉模糊信息系统中的度量 | 第29-50页 |
| ·预备知识 | 第29-32页 |
| ·直觉模糊集的熵 | 第32-34页 |
| ·直觉模糊集的包含度 | 第34-39页 |
| ·直觉模糊集的相似度 | 第39-44页 |
| ·直觉模糊集的相容度 | 第44-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 4 直觉模糊信息系统的知识获取 | 第50-73页 |
| ·直觉模糊信息系统中的优势关系 | 第50-56页 |
| ·基于辨识度的α-不可辨识关系 | 第56-60页 |
| ·直觉模糊信息系统的属性约简 | 第60-63页 |
| ·基于依赖空间的直觉模糊序决策信息系统的属性约简 | 第63-69页 |
| ·直觉模糊信息系统的不确定性度量 | 第69-71页 |
| ·小结 | 第71-73页 |
| 5 多尺度概念格 | 第73-83页 |
| ·预备知识 | 第73-75页 |
| ·基于包含度的概念格 | 第75-76页 |
| ·α概念格的算法与实例 | 第76-82页 |
| ·小结 | 第82-83页 |
| 6 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·本文的主要研究成果与创新点 | 第83-84页 |
| ·研究展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第97页 |
