智能制造系统车间生产计划与调度
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-28页 |
| ·车间生产计划与调度概述 | 第17-19页 |
| ·车间生产计划与调度的涵义 | 第17-18页 |
| ·车间计划调度问题的分类及性能指标 | 第18-19页 |
| ·研究现状及发展趋势 | 第19-26页 |
| ·车间调度研究现状 | 第19-22页 |
| ·车间生产计划与调度集成研究现状 | 第22-25页 |
| ·存在的问题及发展趋势 | 第25-26页 |
| ·课题的研究意义及主要研究内容 | 第26-28页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第26页 |
| ·本文研究思路与主要内容 | 第26-28页 |
| 第二章 计划与调度中的优化目标 | 第28-38页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·数学模型 | 第29-32页 |
| ·模糊生产周期 | 第29-30页 |
| ·模糊交付期 | 第30-31页 |
| ·模糊加工成本 | 第31页 |
| ·模数目标函数 | 第31-32页 |
| ·算法实现 | 第32-33页 |
| ·计算结果 | 第33-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 计划与调度中的遗传算法 | 第38-57页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·新的编码方法及其GA 算子操作 | 第38-43页 |
| ·矩阵编码及其GA 算子操作 | 第39-42页 |
| ·矢量编码及其GA 算子操作 | 第42-43页 |
| ·个体优化群体多样化遗传算法 | 第43-46页 |
| ·参数控制 | 第43-44页 |
| ·算法 | 第44-45页 |
| ·试算结果 | 第45-46页 |
| ·集成算子遗传算法 | 第46-56页 |
| ·算法 | 第47页 |
| ·计算结果分析比较 | 第47-55页 |
| ·结论 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 计划与调度中的粒子群优化 | 第57-65页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·算法 | 第57-62页 |
| ·粒子位置及速度表示 | 第58-59页 |
| ·运算符定义 | 第59-61页 |
| ·计算步骤 | 第61-62页 |
| ·结果 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 变速箱企业车间生产计划与调度集成优化 | 第65-92页 |
| ·概述 | 第65-68页 |
| ·装配车间生产计划与调度集成优化 | 第68-85页 |
| ·问题模型 | 第69-72页 |
| ·求解方法 | 第72-74页 |
| ·实例计算及结果分析 | 第74-85页 |
| ·轴类热后工段生产计划与调度集成优化 | 第85-90页 |
| ·问题模型 | 第85-87页 |
| ·求解方法 | 第87页 |
| ·实例计算及结果分析 | 第87-90页 |
| ·结论 | 第90-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 车间生产计划与调度优化软件实现与应用 | 第92-97页 |
| ·系统总体设计 | 第92-93页 |
| ·功能需求 | 第92页 |
| ·系统实施框架 | 第92-93页 |
| ·数据库及主要功能模块设计 | 第93-94页 |
| ·软件使用及应用 | 第94-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 第七章 全文总结 | 第97-99页 |
| ·本文主要贡献 | 第97-98页 |
| ·进一步研究方向 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-110页 |
| 致谢 | 第110-111页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第111-112页 |
| 附录A 轴类热后加工计划调度计算结果 | 第112-136页 |
