| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·概述 | 第7页 |
| ·带有约束的回归模型研究现状 | 第7-8页 |
| ·Bayes方法 | 第8-9页 |
| ·统计诊断 | 第9-10页 |
| ·本文主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 带随机约束的线性回归模型的统计诊断 | 第11-30页 |
| ·模型的提出 | 第11页 |
| ·模型的参数估计 | 第11页 |
| ·几类重要的诊断模型 | 第11-17页 |
| ·数据删除模型 | 第12-14页 |
| ·均值漂移模型 | 第14-17页 |
| ·方差扩大模型 | 第17页 |
| ·诊断统计量 | 第17-26页 |
| ·残差 | 第18页 |
| ·Cook距离 | 第18-20页 |
| ·W-K统计量 | 第20-21页 |
| ·协方差比统计量 | 第21页 |
| ·Score检验 | 第21-24页 |
| ·似然距离 | 第24-26页 |
| ·例题分析 | 第26-30页 |
| 第三章 线性回归模型Bayes方法的统计诊断 | 第30-47页 |
| ·线性回归模型的参数的Bayes估计 | 第30-37页 |
| ·引言 | 第30-31页 |
| ·线性回归模型中参数的Bayes LUE及其优良性 | 第31-33页 |
| ·线性回归模型中的PEB估计及其优良性 | 第33-37页 |
| ·线性回归模型的Bayes统计诊断 | 第37-43页 |
| ·数据删除模型 | 第38-41页 |
| ·诊断统计量 | 第41-43页 |
| ·实例分析 | 第43-47页 |
| 结论 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |