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小波分析在往复机械特征提取中的应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
1 绪论第10-16页
   ·课题研究背景第10-11页
   ·课题研究的意义第11-14页
     ·往复机械故障特点第11页
     ·往复机械故障诊断时频分析的研究意义第11-12页
     ·往复机械故障诊断现状第12-13页
     ·往复机械故障诊断研究面临的问题第13-14页
   ·论文的结构安排与主要工作第14-16页
     ·论文的任务及目标第14-15页
     ·内容及章节安排第15-16页
2 小波分析第16-25页
   ·引言第16页
   ·小波基本理论第16-19页
     ·从傅立叶变换到小波变换第16-17页
     ·小波变换定义及其特征第17-19页
   ·连续小波变换和离散小波变换第19页
     ·连续小波变换第19页
     ·离散小波变换第19页
   ·小波包分析第19-22页
     ·小波包的定义第19-20页
     ·小波和小波包的区别第20-22页
   ·小波基选取研究第22-24页
     ·小波基性质第22-23页
     ·设立故障诊断专科门诊第23-24页
   ·小结第24-25页
3 小波去噪第25-31页
   ·引言第25页
   ·小波去噪算法第25-27页
   ·仿真实验分析第27-29页
   ·小波去噪方法在往复机械故障诊断中的应用实例第29-30页
   ·小结第30-31页
4 基于小波包分解的往复机械故障特征提取第31-50页
   ·引言第31页
   ·基于改进小波包能量法的故障特征提取第31-39页
     ·传统小波包能量法第32页
     ·改进小波包能量法第32-33页
     ·仿真实验分析第33-35页
     ·特征提取实例分析第35-39页
   ·基于小波包自回归谱(WPARS)的特征提取第39-44页
     ·时间序列参数模型与自回归谱第39-41页
     ·小波包自回归谱第41页
     ·小波包自回归谱的优点第41页
     ·特征提取实例分析第41-44页
   ·基于小波包时域分析的故障特征提取第44-49页
     ·特征参数提取第45页
     ·特征提取实例分析第45-49页
   ·小结第49-50页
5 基于虚拟仪器的往复机械特征分析仪系统的开发第50-72页
   ·引言第50页
   ·虚拟仪器概述第50-54页
     ·虚拟仪器概念及其特点第50-51页
     ·虚拟仪器的构成及其分类第51-53页
     ·LabVIEW开发平台介绍第53-54页
   ·系统设计第54-58页
     ·系统结构模式设计第54-55页
     ·研究内容定制第55-56页
     ·虚拟式特征分析仪的开发流程第56-58页
     ·分析功能介绍第58页
   ·非平稳信号分析模块关键技术第58-62页
     ·小波分解和重构第58-60页
     ·小波时频技术第60页
     ·局域波分解第60-61页
     ·局域波时频谱第61-62页
   ·非平稳信号分析模块实现第62-71页
     ·联合时频分析第62-63页
     ·小波分析第63-65页
     ·小波包分解第65-66页
     ·小波包能量分析第66-68页
     ·小波包自回归谱分析第68-69页
     ·局域波分析第69-71页
   ·小结第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-75页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第75-76页
致谢第76-77页

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