小波分析在往复机械特征提取中的应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-10页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究背景 | 第10-11页 |
·课题研究的意义 | 第11-14页 |
·往复机械故障特点 | 第11页 |
·往复机械故障诊断时频分析的研究意义 | 第11-12页 |
·往复机械故障诊断现状 | 第12-13页 |
·往复机械故障诊断研究面临的问题 | 第13-14页 |
·论文的结构安排与主要工作 | 第14-16页 |
·论文的任务及目标 | 第14-15页 |
·内容及章节安排 | 第15-16页 |
2 小波分析 | 第16-25页 |
·引言 | 第16页 |
·小波基本理论 | 第16-19页 |
·从傅立叶变换到小波变换 | 第16-17页 |
·小波变换定义及其特征 | 第17-19页 |
·连续小波变换和离散小波变换 | 第19页 |
·连续小波变换 | 第19页 |
·离散小波变换 | 第19页 |
·小波包分析 | 第19-22页 |
·小波包的定义 | 第19-20页 |
·小波和小波包的区别 | 第20-22页 |
·小波基选取研究 | 第22-24页 |
·小波基性质 | 第22-23页 |
·设立故障诊断专科门诊 | 第23-24页 |
·小结 | 第24-25页 |
3 小波去噪 | 第25-31页 |
·引言 | 第25页 |
·小波去噪算法 | 第25-27页 |
·仿真实验分析 | 第27-29页 |
·小波去噪方法在往复机械故障诊断中的应用实例 | 第29-30页 |
·小结 | 第30-31页 |
4 基于小波包分解的往复机械故障特征提取 | 第31-50页 |
·引言 | 第31页 |
·基于改进小波包能量法的故障特征提取 | 第31-39页 |
·传统小波包能量法 | 第32页 |
·改进小波包能量法 | 第32-33页 |
·仿真实验分析 | 第33-35页 |
·特征提取实例分析 | 第35-39页 |
·基于小波包自回归谱(WPARS)的特征提取 | 第39-44页 |
·时间序列参数模型与自回归谱 | 第39-41页 |
·小波包自回归谱 | 第41页 |
·小波包自回归谱的优点 | 第41页 |
·特征提取实例分析 | 第41-44页 |
·基于小波包时域分析的故障特征提取 | 第44-49页 |
·特征参数提取 | 第45页 |
·特征提取实例分析 | 第45-49页 |
·小结 | 第49-50页 |
5 基于虚拟仪器的往复机械特征分析仪系统的开发 | 第50-72页 |
·引言 | 第50页 |
·虚拟仪器概述 | 第50-54页 |
·虚拟仪器概念及其特点 | 第50-51页 |
·虚拟仪器的构成及其分类 | 第51-53页 |
·LabVIEW开发平台介绍 | 第53-54页 |
·系统设计 | 第54-58页 |
·系统结构模式设计 | 第54-55页 |
·研究内容定制 | 第55-56页 |
·虚拟式特征分析仪的开发流程 | 第56-58页 |
·分析功能介绍 | 第58页 |
·非平稳信号分析模块关键技术 | 第58-62页 |
·小波分解和重构 | 第58-60页 |
·小波时频技术 | 第60页 |
·局域波分解 | 第60-61页 |
·局域波时频谱 | 第61-62页 |
·非平稳信号分析模块实现 | 第62-71页 |
·联合时频分析 | 第62-63页 |
·小波分析 | 第63-65页 |
·小波包分解 | 第65-66页 |
·小波包能量分析 | 第66-68页 |
·小波包自回归谱分析 | 第68-69页 |
·局域波分析 | 第69-71页 |
·小结 | 第71-72页 |
结论 | 第72-73页 |
参考文献 | 第73-75页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第75-76页 |
致谢 | 第76-77页 |