| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文完成的主要研究工作 | 第14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 2 数据挖掘和自适应站点技术 | 第15-24页 |
| ·数据挖掘 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘的定义及任务 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘采用的方法和技术 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的具体步骤 | 第17-18页 |
| ·WEB 数据挖掘 | 第18-21页 |
| ·Web 数据挖掘的定义及分类 | 第19-20页 |
| ·Web 访问模式挖掘的过程 | 第20-21页 |
| ·自适应站点的结构设计 | 第21-24页 |
| ·自适应站点的概述 | 第21页 |
| ·自适应网站的设计原则 | 第21-22页 |
| ·自适应站点的整体结构 | 第22-24页 |
| 3 自适应网站的算法描述与实现 | 第24-44页 |
| ·数据预处理 | 第24-28页 |
| ·数据清理 | 第24页 |
| ·用户识别 | 第24-25页 |
| ·会话识别及补全路径 | 第25-26页 |
| ·事务识别 | 第26-28页 |
| ·页面聚类算法 | 第28-32页 |
| ·Page Gather 聚类算法 | 第28-29页 |
| ·模糊聚类算法 | 第29-31页 |
| ·算法的实现 | 第31-32页 |
| ·页面推荐算法 | 第32-38页 |
| ·马尔可夫链 | 第32-33页 |
| ·隐马尔可夫模型（HMM） | 第33-34页 |
| ·算法的实现 | 第34-38页 |
| ·候选页面集的生成 | 第38页 |
| ·实验过程 | 第38-44页 |
| ·实验数据集 | 第38页 |
| ·实验步骤 | 第38-44页 |
| 4 基于用户访问模式的WEB 自适应站点系统的实现 | 第44-53页 |
| ·系统需求 | 第44页 |
| ·系统设计 | 第44-50页 |
| ·系统的构架 | 第44-45页 |
| ·系统开发环境 | 第45-46页 |
| ·系统的功能设计 | 第46-47页 |
| ·系统后台数据库设计 | 第47-50页 |
| ·系统的实现 | 第50-53页 |
| ·后台管理模块的实现 | 第50-51页 |
| ·信息查询模块的实现 | 第51-52页 |
| ·链接推荐模块的实现 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62-72页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第72页 |