制造系统的物流分析与设施布置技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·概述 | 第9-10页 |
| ·物流的发展状况 | 第10-11页 |
| ·设施布置的发展及趋势 | 第11-13页 |
| ·课题提出的背景和意义 | 第13-14页 |
| ·本课题研究的内容、目的及方法 | 第14-15页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·研究目标及意义 | 第14-15页 |
| ·本文研究的技术路线及思路 | 第15-16页 |
| 2 制造系统物流分析与布置设计的相关理论 | 第16-24页 |
| ·工业工程（IE） | 第16-18页 |
| ·精益生产与工业工程 | 第18-19页 |
| ·制造系统工程 | 第19-20页 |
| ·系统设施布置技术 | 第20-21页 |
| ·生产类型与物流系统 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 制造系统的物流分析基础理论 | 第24-27页 |
| ·物流分析的原理与方法 | 第24-25页 |
| ·物流系统分析的概念 | 第24页 |
| ·物流系统分析的原理 | 第24-25页 |
| ·物流系统分析与车间布置 | 第25-27页 |
| 4 遗传算法求解设施布置的优化模型 | 第27-55页 |
| ·遗传算法理论基础 | 第27-32页 |
| ·遗传算法简介 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的流程与运算程序 | 第28-30页 |
| ·算法提出 | 第30-32页 |
| ·设施布置的求解模式 | 第32-41页 |
| ·遗传算法求解优化模型 | 第41-54页 |
| ·基本概念诠释 | 第41-46页 |
| ·染色体结构 | 第41-42页 |
| ·个体和个体空间 | 第42页 |
| ·种群和种群空间 | 第42页 |
| ·适应性函数和适应值 | 第42-43页 |
| ·选择运算 | 第43-44页 |
| ·母体、母体空间、母体选择算子 | 第44-45页 |
| ·杂交算子 | 第45页 |
| ·变异算子 | 第45-46页 |
| ·数据结构与遗传算法参数 | 第46-47页 |
| ·进化过程的实现 | 第47-49页 |
| ·遗传算法总步骤 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 5 案例分析 | 第55-69页 |
| ·设施资料收集与分析 | 第55-64页 |
| ·产品和作业单位资料 | 第55-57页 |
| ·工业工程分析 | 第57-63页 |
| ·加工工艺程序分析 | 第57页 |
| ·关键工序流程程序分析 | 第57-60页 |
| ·操作分析 | 第60-63页 |
| ·物流量矩阵的整理建立 | 第63-64页 |
| ·使用遗传算法求解 | 第64-66页 |
| ·参数值的输入 | 第64-65页 |
| ·遗传算法求解结果 | 第65-66页 |
| ·布置方案评价 | 第66页 |
| ·现场管理优化 | 第66页 |
| ·6S 活动实施 | 第66-67页 |
| ·定置管理 | 第67-68页 |
| ·定置管理的基本理论 | 第67页 |
| ·车间的区域定置设计 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 6 结论与展望 | 第69-71页 |
| ·结论 | 第69页 |
| ·展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-73页 |
