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汉语语音预处理及孤立词识别方法研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-10页
第一章 绪论第10-19页
   ·语音识别系统发展历史与现状第10-13页
   ·语音识别系统概述第13-17页
     ·语音识别的定义和构成第13-14页
     ·语音识别系统的分类第14-15页
     ·语音识别方法简介第15-17页
   ·论文研究的内容第17-19页
第二章 语音信号的预处理和特征提取第19-34页
   ·语音信号的产生第19-20页
     ·语音信号的产生模型第19-20页
   ·语音信号预处理第20-21页
     ·预加重第20页
     ·语音信号的分帧加窗第20-21页
   ·语音信号的端点检测第21-30页
     ·常用的语音端点检测方法第21-25页
     ·一种改进的语音端点检测方法第25-30页
   ·语音信号的特征参数提取第30-34页
     ·MFCC在语音识别中的应用第30-34页
第三章 基于 DTW的孤立词语音识别第34-38页
   ·DTW 基本算法第34-35页
   ·一种基于联合得分的 DTW算法第35-38页
第四章 基于 HMM的孤立词语音识别第38-56页
   ·HMM基本原理第38-46页
     ·HMM参数描述第38-41页
     ·HMM基本算法第41-44页
     ·多观察值训练序列第44-46页
   ·HMM的计算优化第46-52页
     ·初始模型选取第46-48页
     ·HMM溢出问题的传统解决方法第48-49页
     ·一种新的 HMM溢出问题的解决方法第49-52页
   ·基于 CT的训练算法第52-56页
     ·HMM训练的若干准则第52-53页
     ·DHMM的 CT算法第53页
     ·CHMM的 CT算法第53-56页
第五章 实验结果和分析第56-60页
   ·基于 DTW算法的孤立词识别第56-57页
   ·基于 HMM算法的孤立词识别第57-59页
   ·总结第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
攻读学位期间发表的学术论文第66-67页
学位论文评阅及答辩情祝表第67页

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