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基于虚拟计算环境的自治社区研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 前言第8-14页
   ·课题来源及研究背景第8-9页
   ·相关研究现状第9-11页
   ·研究目标及内容第11-12页
   ·论文的组织结构第12-14页
第二章 理论基础第14-28页
   ·虚拟计算环境理论第14-20页
     ·虚拟计算概述第14-15页
     ·虚拟计算体系结构第15-20页
     ·虚拟计算发展前景第20页
   ·网格资源管理第20-25页
     ·网格资源第20-21页
     ·网格资源管理第21-23页
     ·现有的资源管理系统第23-25页
   ·自治社区理论第25-27页
     ·社区原理第25-26页
     ·社区资源特点第26页
     ·需解决的问题第26-27页
   ·本章小结第27-28页
第三章 基于社区模型的资源组织第28-34页
   ·提出背景第28-29页
   ·基于社区模型的资源组织第29-31页
     ·概念定义与描述第29-30页
     ·模型架构与分析第30-31页
   ·资源描述与社区划分第31-33页
     ·资源元数据描述第31-32页
     ·社区的生命周期第32-33页
     ·网格社区的划分第33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 自治社区敏感因子研究第34-40页
   ·提出背景第34页
   ·相关概念和定义第34-36页
   ·敏感因子筛选的数学方法第36-38页
     ·不同应用对同一因子的敏感度第36-37页
     ·同一应用对不同因子的敏感度第37-38页
   ·相关说明第38页
   ·本章小结第38-40页
第五章 资源评估及社区构建第40-45页
   ·社区资源评估模型架构第40-41页
   ·基于敏感因子的资源评估策略第41-44页
     ·构建指标因子集和影响因素集第41-42页
     ·指标因子的影响模型第42页
     ·确定影响因素的权重系数第42页
     ·资源评价指标的隶属函数第42-43页
     ·模糊综合评判决策第43-44页
   ·网格社区的构建第44页
   ·本章小结第44-45页
第六章 实验测试与分析第45-53页
   ·实验条件第45-46页
     ·实验任务第45页
     ·节点资源第45-46页
   ·实验过程第46-52页
     ·敏感因子选取及敏感度计算第46-47页
     ·指标因子集的构建和处理第47-48页
     ·确定模糊隶属函数第48-50页
     ·模糊综合评判决策第50-52页
   ·分析与结论第52-53页
第七章 结论与展望第53-55页
   ·工作总结第53页
   ·主要创新点第53-54页
   ·工作展望第54-55页
参考文献第55-59页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第59-60页
致谢第60-61页

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