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面向移动页面自适应平台的Web结构特征聚类算法

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
1. 绪论第9-19页
     ·研究背景及意义第9-10页
     ·国内外的发展现状与前景第10-16页
       ·移动页面自适应技术的发展第10-12页
       ·移动中间件国内外发展现状第12页
       ·网页信息抽取技术发展现状第12-14页
       ·网站聚类分析国内外发展现状第14-16页
     ·本文研究内容及创新点第16-17页
     ·论文组织结构第17-19页
2. 技术背景第19-23页
     ·引言第19页
     ·HttpClient第19-20页
     ·Jtidy第20页
     ·Dom4J第20-21页
     ·XSLT第21页
     ·Jquery第21-22页
     ·MD5第22-23页
3. 移动门户网站智能生成平台体系架构第23-33页
     ·平台简介第23-27页
       ·两类应用模式第24-25页
       ·三级系统结构第25页
       ·四大子平台第25-27页
     ·平台目标第27-29页
       ·设计智能化的数据转换映射仓库第27页
       ·高效开发部署第27页
       ·全面支持各种类型网站第27-28页
       ·个性化定制方案第28页
       ·缓存池解决方案第28页
       ·安全监控方案第28-29页
       ·用户会话解决方案第29页
     ·平台组件架构第29-33页
       ·数据提取组件第29-30页
       ·数据分析组件第30页
       ·数据转换组件第30-31页
       ·安全监控组件第31-33页
4. 基于网页结构的网站聚类分析算法的研究与设计第33-49页
     ·引言第33页
     ·算法中页面树结构表示方法第33-34页
     ·树编辑距离模型缺陷第34-36页
     ·基于标签属性网页聚类算法思想第36-37页
     ·算法描述第37-40页
     ·算法实现第40-46页
     ·仿真实验验证第46-49页
5. 网站DOM 智能聚类子系统实现第49-59页
     ·系统意义及创新点第49-50页
     ·系统介绍第50-51页
       ·软件体系架构图第50-51页
       ·技术路线第51页
     ·聚类结果分析说明第51-53页
     ·实验验证第53-59页
6. 总结与展望第59-61页
参考文献第61-65页
致谢第65-67页
个人简历第67页
发表的学术论文第67页

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