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极化SAR图像海面船只监测方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 前言第11-24页
   ·国际上SAR 船只检测研究现状第11-18页
     ·传统单通道SAR 资料船只监测第11-14页
     ·PolSAR 资料船只监测第14-18页
   ·国内研究现状第18-20页
   ·国内外舰船目标检测系统第20-21页
   ·极化数据的广阔应用领域第21页
   ·论文研究的意义及内容第21-24页
第二章 极化合成孔径雷达的基本理论第24-46页
   ·电磁波的极化特征及其表征第24-29页
     ·极化椭圆第24-25页
     ·Jones 矢量第25-26页
     ·Stokes 矢量第26-28页
     ·Poincare 球第28-29页
   ·目标极化散射特性的表征第29-36页
     ·散射截面和散射系数第29-30页
     ·散射矩阵第30-31页
     ·极化相干(Coherency)和极化协方差(Covariance)矩阵第31-34页
     ·Mueller 矩阵第34-36页
   ·海洋和船只的极化散射机理第36-39页
     ·自然界中的基本散射机理第36-37页
     ·海面和船只的散射机理第37-39页
   ·目标极化分解理论第39-45页
     ·相干分解理论第39-41页
     ·非相干分解第41-45页
   ·小结第45-46页
第三章 基于共极化通道信号间的卷积进行舰船目标检测的新方法第46-63页
   ·共极化通道图像间的卷积的原理第46-48页
   ·HH 和VV 极化通道间二维卷积模拟第48-51页
     ·舰船大小变化的影响第49-50页
     ·舰船形状变化的影响第50页
     ·海况变化的影响第50-51页
   ·实例分析第51-59页
     ·图像资料第51-52页
     ·滑动窗的选取第52页
     ·结果分析第52-53页
     ·极化参数分析第53-56页
     ·卷积前后结果比较第56-59页
   ·与共极化相关系数的比较第59-60页
   ·AIRSAR 数据的结果第60-61页
   ·方法局限性分析第61-62页
   ·小结第62-63页
第四章 广义最优化方法提高船海对比度第63-82页
   ·相干情况下的OPCE 问题第64-65页
     ·匹配极化通道第64-65页
     ·独立情况第65页
   ·非相干情况下的OPCE 问题第65-67页
     ·独立情况第65-66页
     ·三个特殊通道第66-67页
   ·广义最优化方法第67-71页
     ·极化特征向量第67-68页
     ·用于舰船检测的GOPCE 方法第68-69页
     ·GOPCE 的数值解法第69-71页
   ·实例研究和分析第71-80页
     ·OPCE 和GOPCE 方法之间的比较第71-76页
     ·特征向量分析第76-78页
     ·选取不同舰船的Kennaugh 矩阵的结果第78-80页
   ·小结第80-82页
第五章 极化SAR 数据海上目标非监督分类第82-102页
   ·极化数据目标分类方法综述第82-83页
   ·聚类算法第83-84页
   ·模糊聚类c-平均算法第84-86页
   ·极化滤波第86-93页
     ·极化滤波方法第87-90页
     ·极化滤波结果第90-93页
   ·试验数据第93页
   ·模糊聚类分析第93-101页
     ·不同非相似度和不同输入的分析结果第93-97页
     ·构造特征向量进行模糊聚类分析第97-100页
     ·基于特征向量的非监督分类第100-101页
   ·小结第101-102页
第六章 关于极化熵的理论探讨第102-120页
   ·熵的推导过程第102-104页
     ·Cloude 熵的推导过程(Cloude and Poitter,1995)第102-103页
     ·Touzi 熵的推导过程第103-104页
   ·两种熵随着散射次数的变化情况第104-106页
     ·Cloude 熵随着散射次数的变化情况第104页
     ·Touzi 熵随着散射次数的变化情况第104-105页
     ·两种熵随着散射次数变化及相关性分析第105-106页
   ·简单模式下两种熵的分析第106-118页
     ·Bragg 散射模式第106-108页
     ·双尺度散射模式第108-114页
     ·双尺度散射模式的结果第114-118页
   ·实测数据的熵第118-119页
   ·小结第119-120页
第七章 结语第120-122页
   ·全文结论和创新点第120-121页
   ·展望第121-122页
参考文献第122-130页
攻读博士期间发表文章情况第130-131页
致谢第131页

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