摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·基于二阶统计量的盲均衡算法的意义 | 第9-11页 |
·自适应均衡的概念 | 第9页 |
·自适应均衡的局限性 | 第9-11页 |
·基于二阶统计量的盲均衡算法的发展和分类 | 第11-13页 |
·论文主要工作 | 第13-15页 |
第二章 基于二阶统计量盲均衡算法的基本概念 | 第15-31页 |
·盲均衡的基本概念 | 第15-22页 |
·盲均衡的定义及其基本原理 | 第15-17页 |
·盲均衡的均衡准则 | 第17-21页 |
·盲均衡的性能表征 | 第21-22页 |
·循环平稳信号的基本概念 | 第22-24页 |
·一阶循环平稳性 | 第22-23页 |
·二阶循环平稳性 | 第23-24页 |
·过采样技术 | 第24-26页 |
·过采样的数学模型 | 第24-25页 |
·过采样信号的循环平稳性 | 第25-26页 |
·SIMO系统 | 第26-31页 |
第三章 基于二阶统计量的盲辨识与盲均衡算法 | 第31-42页 |
·数学描述 | 第31-34页 |
·基于子空间的盲辨识算法 | 第34-36页 |
·基于子空间的盲均衡算法 | 第36-37页 |
·仿真试验 | 第37-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
第四章 基于二阶统计量的直接盲均衡器 | 第42-49页 |
·数学模型的建立 | 第42-43页 |
·ZF盲均衡器 | 第43-47页 |
·ZF盲均衡器的定义 | 第43-45页 |
·ZF盲均衡器的具体描述 | 第45-47页 |
·盲MMSE均衡器 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第五章 一种基于二阶统计量的直接盲MMSE均衡算法 | 第49-64页 |
·数学描述 | 第49-51页 |
·一种新的基于二阶统计量的盲MMSE均衡算法 | 第51-54页 |
·数学模型的建立 | 第51-52页 |
·具体算法描述 | 第52-54页 |
·仿真实验 | 第54-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
第六章 结论 | 第64-66页 |
·本文所做的主要工作 | 第64-65页 |
·今后进一步研究的方向 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
攻读硕士期间发表的论文 | 第72页 |