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基于二阶统计量盲均衡算法的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·基于二阶统计量的盲均衡算法的意义第9-11页
     ·自适应均衡的概念第9页
     ·自适应均衡的局限性第9-11页
   ·基于二阶统计量的盲均衡算法的发展和分类第11-13页
   ·论文主要工作第13-15页
第二章 基于二阶统计量盲均衡算法的基本概念第15-31页
   ·盲均衡的基本概念第15-22页
     ·盲均衡的定义及其基本原理第15-17页
     ·盲均衡的均衡准则第17-21页
     ·盲均衡的性能表征第21-22页
   ·循环平稳信号的基本概念第22-24页
     ·一阶循环平稳性第22-23页
     ·二阶循环平稳性第23-24页
   ·过采样技术第24-26页
     ·过采样的数学模型第24-25页
     ·过采样信号的循环平稳性第25-26页
   ·SIMO系统第26-31页
第三章 基于二阶统计量的盲辨识与盲均衡算法第31-42页
   ·数学描述第31-34页
   ·基于子空间的盲辨识算法第34-36页
   ·基于子空间的盲均衡算法第36-37页
   ·仿真试验第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于二阶统计量的直接盲均衡器第42-49页
   ·数学模型的建立第42-43页
   ·ZF盲均衡器第43-47页
     ·ZF盲均衡器的定义第43-45页
     ·ZF盲均衡器的具体描述第45-47页
   ·盲MMSE均衡器第47-48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 一种基于二阶统计量的直接盲MMSE均衡算法第49-64页
   ·数学描述第49-51页
   ·一种新的基于二阶统计量的盲MMSE均衡算法第51-54页
     ·数学模型的建立第51-52页
     ·具体算法描述第52-54页
   ·仿真实验第54-62页
   ·本章小结第62-64页
第六章 结论第64-66页
   ·本文所做的主要工作第64-65页
   ·今后进一步研究的方向第65-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
攻读硕士期间发表的论文第72页

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