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基于灰度图像的边缘检测方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-15页
   ·图像分割技术概述第10-12页
   ·图像边缘检测方法第12-13页
   ·图像边缘检测方法的研究现状第13-14页
   ·本文研究的主要内容及安排第14-15页
第二章 图像采集系统第15-19页
   ·图像测量系统设计第15-16页
   ·主要设备第16-19页
第三章 图像预处理之图像滤波第19-38页
   ·直方图均衡化第20-21页
   ·空间域滤波技术第21-28页
     ·领域平均法第21-23页
     ·Wiener滤波第23-27页
     ·中值滤波第27-28页
   ·频率域滤波技术第28-30页
     ·理想低通滤波器第29-30页
     ·巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器第30页
   ·滤波技术仿真与实验第30-38页
第四章 图像的边缘检测方法第38-66页
   ·边缘与边缘检测方法第38-43页
     ·边缘概述第38-40页
     ·边缘检测方法第40-43页
   ·经典的边缘检测算子及其改进第43-51页
     ·Rorberts边缘检测方法第44-45页
     ·Sobel边缘检测方法第45-47页
     ·Prewitt边缘检测方法第47-48页
     ·Laplacian边缘检测方法第48-51页
   ·线性滤波边缘检测方法第51-57页
     ·LOG边缘检测方法第51-53页
     ·Canny边缘检测方法第53-57页
   ·边缘检测方法的实验结果第57-66页
第五章 测量系统的设计与实现方案第66-75页
   ·MATLAB语言概述第66-67页
   ·VB语言特点第67-68页
   ·基于 MATLAB与 VB集成技术第68-75页
第六章 总结和展望第75-77页
参考文献第77-81页
致谢第81-82页
攻读硕士学位期间发表的论文第82页

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