基于灰度图像的边缘检测方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
·图像分割技术概述 | 第10-12页 |
·图像边缘检测方法 | 第12-13页 |
·图像边缘检测方法的研究现状 | 第13-14页 |
·本文研究的主要内容及安排 | 第14-15页 |
第二章 图像采集系统 | 第15-19页 |
·图像测量系统设计 | 第15-16页 |
·主要设备 | 第16-19页 |
第三章 图像预处理之图像滤波 | 第19-38页 |
·直方图均衡化 | 第20-21页 |
·空间域滤波技术 | 第21-28页 |
·领域平均法 | 第21-23页 |
·Wiener滤波 | 第23-27页 |
·中值滤波 | 第27-28页 |
·频率域滤波技术 | 第28-30页 |
·理想低通滤波器 | 第29-30页 |
·巴特沃斯(Butterworth)低通滤波器 | 第30页 |
·滤波技术仿真与实验 | 第30-38页 |
第四章 图像的边缘检测方法 | 第38-66页 |
·边缘与边缘检测方法 | 第38-43页 |
·边缘概述 | 第38-40页 |
·边缘检测方法 | 第40-43页 |
·经典的边缘检测算子及其改进 | 第43-51页 |
·Rorberts边缘检测方法 | 第44-45页 |
·Sobel边缘检测方法 | 第45-47页 |
·Prewitt边缘检测方法 | 第47-48页 |
·Laplacian边缘检测方法 | 第48-51页 |
·线性滤波边缘检测方法 | 第51-57页 |
·LOG边缘检测方法 | 第51-53页 |
·Canny边缘检测方法 | 第53-57页 |
·边缘检测方法的实验结果 | 第57-66页 |
第五章 测量系统的设计与实现方案 | 第66-75页 |
·MATLAB语言概述 | 第66-67页 |
·VB语言特点 | 第67-68页 |
·基于 MATLAB与 VB集成技术 | 第68-75页 |
第六章 总结和展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第82页 |