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数据仓库技术的研究及其在信息管理系统中的应用

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题来源背景第8页
   ·国内外研究现状第8-11页
   ·论文主要研究工作第11-12页
   ·论文章节安排第12-14页
第二章 数据仓库技术第14-22页
   ·数据仓库第14-16页
     ·数据仓库的定义和特点第14-16页
     ·数据仓库的基本体系结构第16页
   ·联机分析处理第16-20页
     ·OLAP 的特点第17页
     ·OLAP 的多维数据概念第17-18页
     ·OLAP 的多维数据结构第18-19页
     ·OLAP 的多维分析操作第19页
     ·OLAP 的实现方法第19-20页
   ·数据挖掘第20-22页
第三章 数据仓库的基本设计研究第22-30页
   ·总体分析设计第22页
   ·数据仓库建模第22-25页
     ·高层建模方法第22-23页
     ·中间层建模方法第23-25页
     ·底层建模方法第25页
   ·数据仓库生成第25-28页
     ·数据仓库的数据组织第25-26页
     ·粒度与分割第26页
     ·数据仓库的数据组织形式第26-27页
     ·数据的抽取、转换与加载第27-28页
   ·数据仓库备份与恢复第28-30页
第四章 软件缺陷跟踪系统中数据仓库的研究与设计第30-46页
   ·软件缺陷跟踪系统简介第30-36页
     ·系统使用目的第30-31页
     ·软件缺陷生命周期第31-32页
     ·设置缺陷等级第32-33页
     ·缺陷描述第33-34页
     ·系统业务流程第34-36页
   ·软件缺陷跟踪系统数据模型研究第36-42页
     ·系统功能模型第36-38页
     ·系统数据建模第38-40页
     ·数据分析模型第40-42页
   ·软件缺陷跟踪系统数据仓库的设计第42-46页
     ·系统数据量的估算第42-43页
     ·数据粒度设计第43-44页
     ·OLAP 与数据挖掘研究第44-46页
第五章 软件缺陷跟踪系统中数据仓库的实现第46-54页
   ·软件技术和工具的选择第46页
   ·KPI 指标的实现第46-47页
   ·数据仓库的实现第47-51页
     ·事实表维表的创建第47-48页
     ·ETL 过程的实现第48-50页
     ·数据仓库的更新第50-51页
   ·OLAP 分析的实现第51-54页
结束语第54-56页
致谢第56-58页
参考文献第58-59页

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