| 中文摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-31页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·遗传算法和蚁群算法 | 第10页 |
| ·TSP问题和配电网重构问题 | 第10-11页 |
| ·遗传算法 | 第11-17页 |
| ·遗传算法概述 | 第11-13页 |
| ·遗传算法的理论基础 | 第13-14页 |
| ·遗传算法的研究与改进 | 第14-17页 |
| ·蚁群算法 | 第17-22页 |
| ·蚁群算法概述 | 第17-18页 |
| ·蚁群算法的基本流程 | 第18-20页 |
| ·蚁群算法的研究与改进 | 第20-22页 |
| ·TSP问题 | 第22-25页 |
| ·TSP问题的定义 | 第22-23页 |
| ·TSP问题的标准测试库 | 第23-24页 |
| ·求解TSP问题的算法 | 第24-25页 |
| ·配电网重构问题 | 第25-28页 |
| ·配电网重构问题概述 | 第25-26页 |
| ·求解配电网重构问题的算法 | 第26-28页 |
| ·研究目的和思路 | 第28-29页 |
| ·全文的内容和组织 | 第29-31页 |
| 2 一种新的求解TSP问题的高效遗传算法 | 第31-40页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·一种求解TSP的可变邻域搜索的变异算子 | 第31-33页 |
| ·TSP问题的适应度地貌分析 | 第31-32页 |
| ·传统的反转、插入变异算子及特点分析 | 第32页 |
| ·一种求解TSP的可变邻域搜索的变异算子 | 第32-33页 |
| ·一种新的求解TSP问题的高效遗传算法及其机理分析 | 第33-35页 |
| ·编码与适应度函数 | 第33-34页 |
| ·交叉算子的选择 | 第34页 |
| ·选择算子 | 第34-35页 |
| ·新算法机理分析 | 第35页 |
| ·仿真测试 | 第35-39页 |
| ·与标准遗传算法的对比测试 | 第35-37页 |
| ·与最新文献关于中国旅行商问题的对比测试 | 第37-38页 |
| ·与TSPLIB中的实例的对比测试 | 第38页 |
| ·进化曲线分析 | 第38-39页 |
| ·结论 | 第39-40页 |
| 3 一种新颖的基于基因疗法的遗传算法 | 第40-53页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·一种新颖的基于基因疗法的遗传算法 | 第40-43页 |
| ·基因疗法概述 | 第40-41页 |
| ·一种新颖的基于基因疗法的遗传算法 | 第41-43页 |
| ·基因库和治疗算子的构造 | 第43-45页 |
| ·基因库的建立 | 第43-44页 |
| ·基因库的更新 | 第44页 |
| ·治疗算子的构造 | 第44页 |
| ·算法的机理分析 | 第44-45页 |
| ·基因库和治疗算子的构造示例 | 第45-48页 |
| ·优质基因的提取及插入操作示例 | 第46页 |
| ·劣质基因的获取及清除操作示例 | 第46-48页 |
| ·关于TSP问题的仿真测试 | 第48-51页 |
| ·编码与适应度函数 | 第48页 |
| ·交叉与变异算子 | 第48页 |
| ·治疗算子 | 第48-49页 |
| ·选择算子 | 第49页 |
| ·仿真实验运行结果 | 第49-51页 |
| ·结论 | 第51-53页 |
| 4 一种新的基于候选集策略和可变邻域搜索变异的求解TSP的蚁群算法 | 第53-59页 |
| ·引言 | 第53页 |
| ·一种新的基于候选集策略和可变邻域搜索变异的求解TSP问题的蚁群算法 | 第53-56页 |
| ·基于DT的候选集(CSDT)的构造 | 第54-55页 |
| ·可变邻域搜索的变异算子 | 第55-56页 |
| ·仿真结果及分析 | 第56-58页 |
| ·与ACS算法的比较 | 第56-57页 |
| ·与最新文献中的算法的比较 | 第57页 |
| ·进化曲线分析 | 第57-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| 5 一种新颖的基于医疗理论的蚁群算法 | 第59-66页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·一种新颖的基于医疗理论的蚁群算法 | 第59-61页 |
| ·解元件库、保健算子和治病算子的构造示例 | 第61-63页 |
| ·优质解元件库的构造和保健算子 | 第61-63页 |
| ·劣质解元件的获取及治病算子的构造 | 第63页 |
| ·仿真测试 | 第63-65页 |
| ·MCACS和ACS的比较 | 第64页 |
| ·MCACS和DMACS的比较 | 第64-65页 |
| ·结论 | 第65-66页 |
| 6 遗传算法和蚁群算法在配电网重构中的应用 | 第66-85页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·配电网的拓扑结构和配电网重构的数学模型 | 第66-68页 |
| ·配电网的拓扑结构 | 第66-68页 |
| ·配电网重构的数学模型 | 第68页 |
| ·配电网重构的潮流计算 | 第68-72页 |
| ·拓扑结构存储 | 第69-70页 |
| ·前推回代法 | 第70-72页 |
| ·基于基因疗法的遗传算法在配电网重构中的应用 | 第72-81页 |
| ·染色体编码、适应度函数、种群初始化、交叉及变异和选择算子 | 第72-73页 |
| ·基因库的构造及更新 | 第73页 |
| ·治疗算子的设计 | 第73-77页 |
| ·仿真对比测试 | 第77-80页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| ·基于医疗理论的蚁群算法在配电网重构中的应用 | 第81-85页 |
| ·解的编码、优质解元件的确定、优质解元件库的建立与更新 | 第81页 |
| ·蚂蚁构造解的过程、状态转换规则、信息素局部更新规则和保健算子 | 第81-82页 |
| ·劣质解元件的确定、治病算子、信息素全局更新规则 | 第82页 |
| ·仿真对比测试 | 第82-84页 |
| ·结论 | 第84-85页 |
| 7 总结与展望 | 第85-88页 |
| ·总结 | 第85-86页 |
| ·进一步的设想 | 第86-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 参考文献 | 第89-100页 |
| 附录 | 第100-106页 |
| 在校学习期间发表的论文、专利、获奖等评价情况 | 第106-107页 |
