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针对高光表面物体的三维形状获取技术的研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-13页
第一章 绪论第13-26页
   ·研究背景第13-15页
   ·基于图像的三维形状获取方法的发展现状第15-22页
   ·存在的问题和发展趋势第22-23页
   ·本论文的主要研究内容和结构安排第23-26页
第二章 光源颜色估算第26-39页
   ·引言第26-31页
   ·INVERSE-INTENSITY 空间第31-33页
   ·高光区域检测第33-34页
   ·色度估算和校正第34页
   ·实验结果和分析第34-38页
   ·本章小结第38-39页
第三章 多光源与补色相结合的高光分离技术第39-49页
   ·引言第39-40页
   ·算法概述第40-41页
   ·多光源法第41-44页
   ·补色第44-46页
   ·实验结果第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 实时稠密立体匹配算法第49-72页
   ·引言第49-53页
   ·引入垂直约束的三态动态规划第53-56页
   ·参数选择第56-58页
   ·立体匹配算法的评估系统第58-62页
   ·实验结果第62-67页
   ·本章小结第67-72页
第五章 移动投影条纹模式获取三维形状方法第72-89页
   ·引言第72-76页
   ·标定第76-79页
   ·三维数据获取第79-81页
   ·改进第81-83页
   ·三维过滤第83-85页
   ·实验结果和分析第85-87页
   ·本章小结第87-89页
第六章 移动 DEBRUJIN 模式获取三维信息方法第89-102页
   ·引言第89页
   ·DE BRUIJIN 序列第89-91页
   ·DEBRUIJN 投影模式产生第91-92页
   ·静态 DEBRUJIN 模式获取三维信息方法第92-94页
   ·移动 DEBRUJIN 模式获取三维信息方法第94-97页
   ·实验结果第97-101页
   ·本章小结第101-102页
第七章 实验配置和误差分析第102-109页
   ·实验环境第102-103页
   ·数据采集第103-104页
   ·误差来源及分析第104-108页
   ·测量结果分析第108-109页
第八章 总结与展望第109-112页
   ·工作内容总结第109-110页
   ·工作展望第110-112页
参考文献第112-122页
致谢第122-123页
攻读博士学位期间已发表或录用的论文第123-125页
上海交通大学学位论文答辩决议书第125页

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