| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·概述 | 第12-14页 |
| ·课题背景与意义 | 第14-17页 |
| ·课题的研究内容与方法 | 第17-18页 |
| ·小节 | 第18-19页 |
| 第二章 用有限元分析软件 ANSYS 对热通道玻璃幕墙内部气流组织进行模拟和分析 | 第19-37页 |
| ·ANSYS 的原理及工具 | 第19-23页 |
| ·ANSYS 基本介绍 | 第19-20页 |
| ·FLOTRAN 计算流体动力学(CFD)分析 | 第20-23页 |
| ·课题来源 | 第23-24页 |
| ·建立模型 | 第24-27页 |
| ·边界条件的计算及确定 | 第27-29页 |
| ·模拟结果和对比分析 | 第29-36页 |
| ·自然通风时热通道内气流组织的模拟结果 | 第29-31页 |
| ·机械通风时热通道内气流组织的模拟结果 | 第31-33页 |
| ·自然通风和机械通风的对比分析 | 第33-36页 |
| ·风机功率 | 第33-35页 |
| ·带出热量的等效功率 | 第35-36页 |
| ·结论 | 第36-37页 |
| 第三章 对不同尺寸的热通道玻璃幕墙内部气流组织的模拟和分析 | 第37-51页 |
| ·对不同宽度和风口尺寸热通道内部气流组织的模拟和分析 | 第37-45页 |
| ·对部分常见尺寸热通道玻璃幕墙的模拟和分析 | 第45-47页 |
| ·经济性分析 | 第47-49页 |
| ·结论 | 第49-51页 |
| 第四章 实验验证 | 第51-57页 |
| ·实验 | 第51-52页 |
| ·理论模拟 | 第52-56页 |
| ·建立模型和边界条件 | 第52-53页 |
| ·模拟结果 | 第53-56页 |
| ·对比和分析 | 第56-57页 |
| 第五章 热通道玻璃幕墙的神经网络关联式 | 第57-71页 |
| ·神经网络原理及工具 | 第57-63页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第57-60页 |
| ·工具 MATLAB 及其 ANN 工具箱简介 | 第60-63页 |
| ·神经网络工具小结 | 第63页 |
| ·数据整理 | 第63-64页 |
| ·热通道玻璃幕墙度的神经网络模型 | 第64-69页 |
| ·热通道玻璃幕墙的神经网络训练 | 第64-65页 |
| ·基本结果 | 第65-68页 |
| ·结果分析 | 第68-69页 |
| ·结论 | 第69-71页 |
| 第六章 结论和展望 | 第71-73页 |
| ·本文结论 | 第71-72页 |
| ·工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间论文发表情况 | 第80-82页 |
