数据挖掘技术在浙江临海地税管理中的应用研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 引言 | 第10-14页 |
·课题研究的背景 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·研究的主要内容 | 第12页 |
·研究目的及意义 | 第12-13页 |
·论文的创新之处 | 第13-14页 |
第2章 数据仓库和数据挖掘技术 | 第14-26页 |
·数据仓库的基本概念 | 第14-15页 |
·数据仓库是面向主题的 | 第14页 |
·数据仓库是集成的 | 第14页 |
·数据仓库是稳定的 | 第14-15页 |
·数据仓库是随时间变化的 | 第15页 |
·数据仓库的建立过程 | 第15-20页 |
·概念模型设计 | 第17-18页 |
·技术准备工作 | 第18页 |
·逻辑模型设计 | 第18-19页 |
·物理模型设计 | 第19页 |
·数据仓库的生成 | 第19页 |
·数据仓库的使用和维护 | 第19-20页 |
·数据挖掘技术简介 | 第20-26页 |
·决策树的基本原理 | 第20-23页 |
·主要数据挖掘工具的介绍 | 第23-26页 |
第3章 税务征管业务中数据仓库的建立 | 第26-55页 |
·系统分析 | 第26-28页 |
·建立税务数据仓库的目的 | 第27-28页 |
·税务数据仓库的建设内容 | 第28页 |
·税务数据仓库的构建 | 第28-53页 |
·数据仓库项目的需求分析 | 第28页 |
·数据仓库的体系结构分析 | 第28-29页 |
·数据源的分析 | 第29-30页 |
·地税数据仓库的维度建模的分析 | 第30-31页 |
·地税数据仓库逻辑设计 | 第31-32页 |
·地税数据仓库物理设计的实现 | 第32-38页 |
·地税数据仓库数据抽取设计 | 第38-53页 |
·创建 OLAP 数据库和数据块 | 第53-55页 |
第4章 功能实现 | 第55-67页 |
·决策树的分类过程 | 第55-66页 |
·数据抽取 | 第55-57页 |
·数据离散化 | 第57-59页 |
·特征值的提取 | 第59-60页 |
·决策树生成 | 第60-62页 |
·决策树剪枝 | 第62-63页 |
·决策树的分类规则 | 第63-65页 |
·决策树分类规则的验证 | 第65-66页 |
·分类规则与管理效率之间的关系 | 第66-67页 |
第5章 浙江临海地税管理系统的设计 | 第67-92页 |
·税收趋势分析 | 第71-73页 |
·税收对比分析 | 第73-76页 |
·征收管理 | 第76-80页 |
·税收预测分析 | 第80-92页 |
·利用分类规则进行税收预测分析 | 第80页 |
·临海市地税2006上半年税收情况 | 第80-85页 |
·临海市地税2006年上半年各税增减原因剖析 | 第85-88页 |
·临海市地税2006年下半年收入形势预测分析 | 第88-92页 |
第6章 结论和展望 | 第92-93页 |
·结论 | 第92页 |
·展望 | 第92-93页 |
参考文献 | 第93-95页 |
致谢 | 第95页 |