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数据挖掘技术在浙江临海地税管理中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 引言第10-14页
   ·课题研究的背景第10-11页
   ·国内外研究现状第11-12页
   ·研究的主要内容第12页
   ·研究目的及意义第12-13页
   ·论文的创新之处第13-14页
第2章 数据仓库和数据挖掘技术第14-26页
   ·数据仓库的基本概念第14-15页
     ·数据仓库是面向主题的第14页
     ·数据仓库是集成的第14页
     ·数据仓库是稳定的第14-15页
     ·数据仓库是随时间变化的第15页
   ·数据仓库的建立过程第15-20页
     ·概念模型设计第17-18页
     ·技术准备工作第18页
     ·逻辑模型设计第18-19页
     ·物理模型设计第19页
     ·数据仓库的生成第19页
     ·数据仓库的使用和维护第19-20页
   ·数据挖掘技术简介第20-26页
     ·决策树的基本原理第20-23页
     ·主要数据挖掘工具的介绍第23-26页
第3章 税务征管业务中数据仓库的建立第26-55页
   ·系统分析第26-28页
     ·建立税务数据仓库的目的第27-28页
     ·税务数据仓库的建设内容第28页
   ·税务数据仓库的构建第28-53页
     ·数据仓库项目的需求分析第28页
     ·数据仓库的体系结构分析第28-29页
     ·数据源的分析第29-30页
     ·地税数据仓库的维度建模的分析第30-31页
     ·地税数据仓库逻辑设计第31-32页
     ·地税数据仓库物理设计的实现第32-38页
     ·地税数据仓库数据抽取设计第38-53页
   ·创建 OLAP 数据库和数据块第53-55页
第4章 功能实现第55-67页
   ·决策树的分类过程第55-66页
     ·数据抽取第55-57页
     ·数据离散化第57-59页
     ·特征值的提取第59-60页
     ·决策树生成第60-62页
     ·决策树剪枝第62-63页
     ·决策树的分类规则第63-65页
     ·决策树分类规则的验证第65-66页
   ·分类规则与管理效率之间的关系第66-67页
第5章 浙江临海地税管理系统的设计第67-92页
   ·税收趋势分析第71-73页
   ·税收对比分析第73-76页
   ·征收管理第76-80页
   ·税收预测分析第80-92页
     ·利用分类规则进行税收预测分析第80页
     ·临海市地税2006上半年税收情况第80-85页
     ·临海市地税2006年上半年各税增减原因剖析第85-88页
     ·临海市地税2006年下半年收入形势预测分析第88-92页
第6章 结论和展望第92-93页
   ·结论第92页
   ·展望第92-93页
参考文献第93-95页
致谢第95页

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