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基于视频的ITS系统中遮挡问题的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究背景第10-12页
     ·基于视频的ITS简介第10-11页
     ·视频监控中的遮挡问题第11-12页
   ·去遮挡问题的研究现状第12-14页
   ·本文研究内容及结构第14-16页
     ·本文的研究内容第14-15页
     ·本文的组织结构第15-16页
第2章 基于透视原理的摄像头标定第16-27页
   ·透视变换基本原理第16-20页
     ·摄像机标定第16-19页
     ·消隐点、消隐线和交比第19-20页
   ·本文改进的标定算法第20-22页
     ·基于消隐点的坐标变换第20-21页
     ·最佳消隐点的求法第21-22页
   ·试验结果分析及实际应用第22-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 单目摄像头监控下的去遮挡方案第27-49页
   ·匹配跟踪算法第27-34页
     ·目标建模第27-30页
     ·相似度度量第30-31页
     ·mean-shift匹配算法第31-34页
   ·跟踪预处理和附加处理第34-38页
     ·预测第34-36页
     ·生命值第36-37页
     ·打分机制第37-38页
   ·改进的跟踪方案第38-48页
     ·基于斑块的跟踪第39-43页
     ·颜色相关的mean-shift与Kalman预测结合第43-45页
     ·仿真实验与结果分析第45-48页
   ·本章小结第48-49页
第4章 多摄像头协作去遮挡方案第49-58页
   ·立体图像配准基元第49-52页
   ·图像配准约束条件第52-53页
   ·多摄像头协作方案第53-57页
     ·多摄像头协作流程设计第53-55页
     ·试验结果第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第5章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58-59页
   ·进一步工作的方向第59-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第64页

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