基于图像识别技术的汽车仪表自动校验台开发研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-14页 |
·本课题研究的目的和意义 | 第11-12页 |
·机器视觉在工业检测领域中的应用发展 | 第12-13页 |
·汽车仪表自动校验与检测平台开发的意义 | 第13页 |
·本研究的主要内容 | 第13页 |
·本章小节 | 第13-14页 |
第二章 系统总体方案 | 第14-23页 |
·系统方案设计的总体思想 | 第14-15页 |
·系统总体构成 | 第15页 |
·系统硬件结构设计总体方案 | 第15-18页 |
·系统软件开发平台设计总体方案 | 第18-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 图像处理与识别算法 | 第23-39页 |
·图像处理基本方法概述 | 第23-24页 |
·图像增强 | 第24-25页 |
·HOUGH 变换 | 第25-26页 |
·形态学变换 | 第26-28页 |
·模板匹配 | 第28-32页 |
·颜色和色差判断 | 第32-39页 |
第四章 汽车仪表校验的关键技术实现 | 第39-58页 |
·指针与背景的分离方法 | 第39-42页 |
·仪表指针特征的提取 | 第42-54页 |
·报警灯检测 | 第54-56页 |
·刻度位置寻找 | 第56-57页 |
·本章小结 | 第57-58页 |
第五章 软件系统编程实现 | 第58-64页 |
·图像采集模块 | 第58-59页 |
·仪表盘模板生成程序 | 第59页 |
·表盘中心定位流程 | 第59-60页 |
·指针校验流程 | 第60-61页 |
·指针指示检测流程 | 第61-62页 |
·报警灯检测流程 | 第62-64页 |
第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
·全文总结 | 第64-65页 |
·研究展望 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
攻读硕士学位期间发表或录用的论文 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |