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基于禁忌搜索的双向聚类问题研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第一章 绪论第12-18页
   ·研究背景及意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-17页
   ·论文工作与安排第17-18页
第二章 基因表达数据与聚类分析第18-29页
   ·基因表达数据第18-20页
     ·获取基因表达数据第18-19页
     ·基因表达数据的预处理第19-20页
   ·聚类分析第20-28页
     ·聚类分析概述第20-21页
     ·相似性度量函数第21-22页
     ·聚类结果的表示第22-23页
     ·聚类结果的评价第23-24页
     ·聚类分析方法第24-28页
   ·本章小结第28-29页
第三章 双向聚类分析第29-51页
   ·传统聚类分析的不足第29-30页
   ·双向聚类第30-36页
     ·双向聚类定义第30-32页
     ·双向聚类问题复杂度第32页
     ·双向聚类类型第32-34页
     ·双向聚类结构第34-36页
   ·双向聚类算法第36-37页
   ·CC 双向聚类算法第37-41页
   ·FLOC 双向聚类算法第41-45页
   ·DBF 双向聚类算法第45-50页
   ·本章小结第50-51页
第四章 基于禁忌搜索的双向聚类算法第51-76页
   ·禁忌搜索算法概述第51-52页
   ·集中性搜索与多样性搜索第52-53页
   ·基于禁忌搜索的双向聚类算法模型第53-54页
   ·基于禁忌搜索的双向聚类算法实现技术问题第54-62页
     ·解编码方式第55页
     ·目标函数第55页
     ·禁忌表和已访问表第55-56页
     ·禁忌准则和特赦准则第56页
     ·邻域解的构造和扩充候选解的构造第56-57页
     ·多样性搜索策略与集中性搜索策略平衡第57-60页
     ·集中性搜索步骤第60-61页
     ·扩充性搜索步骤第61-62页
   ·基于禁忌搜索的双向聚类算法实验第62-74页
     ·实验环境及测试数据集第62-63页
     ·酵母菌基因表达谱数据集实验第63-68页
     ·淋巴瘤B 细胞表达谱数据集实验第68-74页
   ·与其他算法实验结果对比第74-75页
   ·本章小结第75-76页
第五章 总结与展望第76-78页
   ·总结第76-77页
   ·展望第77-78页
致谢第78-79页
参考文献第79-83页

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