| 中文摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·研究背景 | 第6页 |
| ·电子商务推荐系统的研究内容与研究现状 | 第6-10页 |
| ·研究内容 | 第6-7页 |
| ·研究现状 | 第7-10页 |
| ·存在的问题 | 第10页 |
| ·本文工作 | 第10-12页 |
| ·本文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 电子商务推荐系统相关介绍 | 第13-18页 |
| ·电子商务推荐系统的作用 | 第13-14页 |
| ·电子商务推荐系统的分类 | 第14-15页 |
| ·电子商务推荐系统的构成 | 第15页 |
| ·电子商务推荐系统中的推荐技术 | 第15-18页 |
| 第三章 集成语义信息的电子商务推荐系统----ERSIS | 第18-26页 |
| ·系统总体功能和结构 | 第18-19页 |
| ·语义信息的加入 | 第19-22页 |
| ·语义关联模型 | 第19-20页 |
| ·语义信息训练中心 | 第20-22页 |
| ·语义信息库 | 第22页 |
| ·结合语义过滤和协同过滤的推荐技术 | 第22-26页 |
| ·推荐算法的设计 | 第23-25页 |
| ·推荐算法的性能试验 | 第25-26页 |
| 第四章 ERSIS系统中的用户偏好 | 第26-39页 |
| ·用户偏好的表达与解析 | 第26-32页 |
| ·用户偏好的RDF表达 | 第26-28页 |
| ·RDF偏好文件的解析 | 第28-32页 |
| ·用户偏好的获取与更新 | 第32-39页 |
| ·基于用户兴趣的用户偏好 | 第32-34页 |
| ·基于商品语义的用户偏好 | 第34-39页 |
| 第五章 ERSIS系统的实现 | 第39-50页 |
| ·系统应用背景 | 第39-40页 |
| ·ERSIS系统的构建 | 第40-44页 |
| ·需求分析 | 第40-42页 |
| ·系统设计 | 第42-44页 |
| ·ERSIS系统的主要功能展示 | 第44-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50页 |
| ·存在问题和前景展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-57页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |