基于遥感影像信息自动提取水系网的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| ·研究的目的与意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·基于OEM的水系网自动提取的研究状况 | 第10-11页 |
| ·基于遥感影像的水系网自动提取研究状况 | 第11-13页 |
| ·论文主要研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| ·研究目的和内容 | 第13-14页 |
| ·论文的创新点 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 第2章 水体遥感基础 | 第16-23页 |
| ·水体及其差异 | 第16-17页 |
| ·水系网的分布差异 | 第16页 |
| ·水质的差异 | 第16-17页 |
| ·水体的光谱特征和光谱特征曲线 | 第17-18页 |
| ·多光谱遥感数据 | 第18-19页 |
| ·影像识别常用特征 | 第19-20页 |
| ·遥感分辨率对目标提取的影响 | 第20-22页 |
| ·空间分辨率对目标提取的影响 | 第20页 |
| ·光谱分辨率对目标提取的影响 | 第20-21页 |
| ·辐射分辨率对目标提取的影响 | 第21页 |
| ·时间分辨率对目标提取的影响 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第3章 遥感水体的提取 | 第23-41页 |
| ·敏感因子组合条件法自动提取含水河段 | 第23-30页 |
| ·实验数据的选取 | 第23-25页 |
| ·遥感机理分析 | 第25-27页 |
| ·剔除湖水、池塘等非水系网水体 | 第27-28页 |
| ·提取含水河段 | 第28-30页 |
| ·河流线条标准化 | 第30-40页 |
| ·数学形态学在图像处理中的应用 | 第30-36页 |
| ·噪声的剔除 | 第36页 |
| ·用数学形态法细化图像 | 第36-37页 |
| ·河流的连接 | 第37-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第4章 干枯河段的提取 | 第41-51页 |
| ·遥感线性地物的提取方法简介 | 第41-43页 |
| ·自动道路特征提取 | 第41-42页 |
| ·半自动提取道路 | 第42-43页 |
| ·干枯河段 | 第43-44页 |
| ·种子点扩散算法提取干枯河段 | 第44-50页 |
| ·基本概念 | 第44-45页 |
| ·算法介绍 | 第45-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 遥感水系网的恢复 | 第51-56页 |
| ·边缘检测 | 第51-53页 |
| ·水系网的恢复 | 第53-55页 |
| ·边缘界线的确定 | 第53-54页 |
| ·条件膨胀法实现河流的恢复 | 第54-55页 |
| ·小结 | 第55-56页 |
| 第6章 模块程序的实现 | 第56-64页 |
| ·总体设计 | 第56-58页 |
| ·技术路线 | 第58页 |
| ·含水河段的提取 | 第58页 |
| ·干枯河段的提取 | 第58页 |
| ·水系网标准化和恢复 | 第58页 |
| ·程序演示 | 第58-64页 |
| 结论与展望 | 第64-66页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 论文存在的不足与展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文 | 第71页 |
