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基于静止图像的隐写检测算法研究

第一章 综述第1-17页
   ·研究背景第11-12页
   ·国内外研究现状第12-15页
   ·论文目的、主要工作与内容安排第15-17页
第二章 载体图像分类及特性第17-21页
   ·BMP图像第17页
   ·GIF图像第17-18页
   ·JPEG图像第18-19页
   ·空域特性第19-20页
   ·频域特性第20-21页
第三章 几种代表性隐写方式及其检测第21-33页
   ·LSB隐写及其检测第21-25页
     ·利用直方图——值对(PoVs)统计分析第21-22页
     ·利用空间相关性——RS分析第22-24页
     ·利用相近颜色——RQP分析法第24-25页
   ·F5隐写第25-26页
     ·算法及软件简介第25-26页
     ·不同版本的差异第26页
   ·F5分析第26-29页
     ·分析改变量第26-27页
     ·估计原始图象第27-28页
     ·消除两次压缩影响第28-29页
     ·共享代码第29页
   ·OutGuess隐写及检测第29-30页
   ·JPEG图像盲检测第30-33页
第四章 JPEG检测算法改进第33-49页
   ·统计类检测方式的进一步讨论第33-34页
   ·多次估计法第34-47页
     ·多次估计未隐写图像第35页
     ·统计量的选取第35-38页
     ·算法流程第38-40页
     ·软件实现第40-41页
     ·性能与结果第41-47页
   ·通用检测模式第47-49页
第五章 对检测算法评估环境的讨论第49-55页
   ·现状及存在问题第49-51页
   ·相关讨论及借鉴第51-53页
   ·隐写检测算法评估环境草案第53-55页
第六章 总结第55-56页
参考文献第56-58页
附录A F5隐写算法矩阵编码方案第58-59页
致谢第59页

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