基于免疫原理的IDS模型研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| ·课题背景 | 第7页 |
| ·入侵检测技术研究现状 | 第7-8页 |
| ·基于免疫学的入侵检测 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9页 |
| ·论文内容及章节安排 | 第9-10页 |
| 第二章 入侵检测系统概述 | 第10-19页 |
| ·入侵检测的定义 | 第10页 |
| ·入侵检测共用框架 | 第10-12页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第12-13页 |
| ·按数据源分类 | 第12-13页 |
| ·按系统结构分类 | 第13页 |
| ·按检测时机分类 | 第13页 |
| ·入侵检测技术 | 第13-18页 |
| ·误用检测 | 第13-15页 |
| ·异常检测 | 第15-18页 |
| ·入侵检测技术的发展方向 | 第18-19页 |
| 第三章 人工免疫系统 | 第19-38页 |
| ·自然免疫系统理论简介 | 第19-27页 |
| ·免疫的定义和功能 | 第19页 |
| ·生物免疫系统原理与运行机制 | 第19-26页 |
| ·免疫系统的特性 | 第26-27页 |
| ·人工免疫的相关理论与方法 | 第27-34页 |
| ·人工免疫系统概念 | 第27-28页 |
| ·人工免疫系统的主要算法 | 第28-34页 |
| ·基于人工免疫入侵检测研究现状 | 第34-38页 |
| ·Forrest小组的研究情况 | 第34-35页 |
| ·Dasgupta小组的研究情况 | 第35页 |
| ·Kim小组的研究情况 | 第35-38页 |
| 第四章 基于免疫原理的入侵检测系统模型 | 第38-56页 |
| ·模型体系结构设计 | 第38-41页 |
| ·模型的整体设计 | 第38-40页 |
| ·模型的整体工作流程 | 第40-41页 |
| ·模型详细设计 | 第41-52页 |
| ·问题定义 | 第41-42页 |
| ·“自我”与“非我”的定义 | 第42-43页 |
| ·匹配算法 | 第43-44页 |
| ·基因库的进化 | 第44-45页 |
| ·亲和度计算 | 第45-46页 |
| ·检测器的生成 | 第46-48页 |
| ·检测器的检测 | 第48-49页 |
| ·模型中移动Agent的应用 | 第49-52页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第52-56页 |
| ·数据描述 | 第52-53页 |
| ·仿真结果 | 第53-54页 |
| ·人体免疫系统与网络入侵检测系统功能比照 | 第54页 |
| ·模型特点 | 第54-56页 |
| 第五章 总结展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
