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多模态医学图像融合技术的研究及评价体系的建立

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
1 绪论第8-14页
   ·图像融合第8-9页
   ·医学图像融合第9-13页
     ·医学图像融合的意义第9-10页
     ·医学图像融合的分类第10-11页
     ·医学图像融合的步骤与主要技术方法第11-12页
     ·医学图像融合技术的在临床上的应用第12-13页
   ·本文主要工作第13-14页
2 基于互信息的医学图像配准第14-23页
   ·引言第14页
   ·基于互信息的图像配准方法第14-19页
     ·互信息第15-16页
     ·配准变换模型第16-18页
     ·灰度插值第18页
     ·多参数优化算法第18-19页
   ·配准实验第19-22页
     ·数据来源第19-21页
     ·配准方法及结果第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 基于塔式变换的医学图像融合第23-38页
   ·引言第23-24页
   ·简单的医学图像融合方法第24-25页
   ·基于塔式变换的医学图像融合方法第25-32页
     ·高斯金字塔的分解与重构第25-28页
     ·基于拉普拉斯塔式分解的医学图像融合方法第28-30页
     ·基于对比度塔式分解的医学图像融合方法第30页
     ·基于梯度塔式分解的医学图像融合方法第30-32页
   ·基于塔式变换的医学图像融合结果第32-36页
   ·本章小结第36-38页
4 基于小波变换的医学图像融合第38-52页
   ·引言第38页
   ·小波变换理论第38-42页
     ·小波变换理论的发展第38-39页
     ·连续小波变换第39-41页
     ·离散小波变换第41-42页
   ·多分辨分析与MALLAT 快速算法第42-45页
     ·多分辨分析第42-43页
     ·Daubechies 小波的构造第43页
     ·Mallat 算法第43-45页
   ·基于小波变换的图像融合方法第45-50页
     ·基于小波变换的图像融合的物理意义第45页
     ·基于小波变换的图像融合原理第45-46页
     ·融合规则与融合算子第46-48页
     ·基于小波变换的医学图像融合结果第48-50页
   ·本章小结第50-52页
5 医学图像融合的效果评价和分析第52-60页
   ·引言第52页
   ·医学图像融合的客观评价指标第52-56页
     ·基于互信息的评价第52-54页
     ·基于统计特性的评价第54-55页
     ·基于信噪比的评价第55页
     ·基于小波能量的评价第55-56页
   ·对CT 和MRI 脑部图像各融合结果的评价与分析第56-59页
     ·评价准则第56页
     ·融合结果的评价与分析第56-59页
   ·本章小结第59-60页
6 总结与展望第60-62页
   ·总结第60-61页
   ·展望第61-62页
致谢第62-63页
参考文献第63-67页
附录第67页

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