基于近似模型的变复杂度优化方法研究
符号表 | 第1-9页 |
摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第11-19页 |
·研究背景 | 第11-13页 |
·相关领域研究现状 | 第13-16页 |
·论文的研究目标与内容 | 第16-17页 |
·论文的组织与结构安排 | 第17-19页 |
第二章 基于近似模型的变复杂度优化框架 | 第19-28页 |
·近似建模 | 第19-23页 |
·基于近似模型的变复杂度优化框架 | 第23-25页 |
·内优化算法选择 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于偏球心信赖域方法的近似模型管理 | 第28-34页 |
·信赖域和线搜索的算法思想对比研究 | 第28-30页 |
·近似优化中的信赖域管理 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第四章 多标度函数方法 | 第34-41页 |
·乘法标度函数 | 第34-36页 |
·加法标度函数 | 第36页 |
·混合标度函数 | 第36-39页 |
·多标度函数法 | 第39页 |
·本章小结 | 第39-41页 |
第五章 基于自适应 LHS的克里格建模方法 | 第41-53页 |
·克里格模型 | 第41-46页 |
·实验设计 | 第46-47页 |
·模型检验 | 第47-49页 |
·自适应建模方法 | 第49-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第六章 验证实例 | 第53-59页 |
·数值算例 | 第53-54页 |
·实例验证 | 第54-57页 |
·本章小结 | 第57-59页 |
第七章 结束语 | 第59-61页 |
·论文的主要贡献 | 第59页 |
·论文存在的不足 | 第59-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
作者在学期间取得的学术成果 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-66页 |