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气液两相流流型在线识别系统

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-18页
   ·气液两相流型在线识别的研究背景及意义第10-11页
   ·气液两相流型识别研究的发展及现状第11-17页
     ·传统流型识别方法的研究进展及现状第11-12页
     ·流型客观在线识别方法的发展及现状第12-16页
     ·现有在线识别方法存在问题第16-17页
   ·本课题所要研究的内容第17-18页
第2章 流型在线识别方法第18-33页
   ·水平管气液两相流流型的分类第18-20页
   ·流型在线识别方法第20-22页
   ·特征信号的选取第22-23页
     ·特征信号的讨论第22页
     ·压差信号的选取第22-23页
   ·信号的特征提取第23-27页
     ·特征提取参数的讨论第23-24页
     ·特征参数选取第24-27页
   ·流型在线识别的实现第27-32页
     ·人工神经网络的应用第27-28页
     ·利用BP 网络实现流型的识别第28-32页
   ·小结第32-33页
第3章 气液两相流流型在线识别系统第33-52页
   ·在线识别系统结构第33-34页
   ·硬件介绍第34-35页
     ·信号测量子系统第34页
     ·数据采集子系统第34-35页
   ·软件介绍第35-51页
     ·软件结构第36-37页
     ·软件功能实现第37-38页
     ·主要模块的设计及相关功能说明第38-51页
   ·小结第51-52页
第4章 在线识别系统的实验验证第52-57页
   ·实验系统第52-53页
   ·实验参数测量第53-54页
   ·实验步骤第54-55页
   ·实验验证结果第55-57页
结论第57-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-65页

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