摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
符号定义 | 第10-11页 |
缩略词 | 第11-13页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
·引言 | 第13-14页 |
·OFDM 技术的历史与发展 | 第14页 |
·OFDM 的基本原理及特点 | 第14-16页 |
·论文的主要工作和内容安排 | 第16-20页 |
第二章 OFDM 系统中基于导频序列的信道估计 | 第20-35页 |
·引言 | 第20-21页 |
·OFDM 系统等效基带模型 | 第21-22页 |
·OFDM 系统中基于导频序列的经典信道估计 | 第22-26页 |
·信道频域响应估计算法 | 第23-25页 |
·信道时域响应估计算法 | 第25-26页 |
·MIMO OFDM 系统中基于导频序列的信道估计 | 第26-29页 |
·一种改进的MIMO OFDM 系统信道时域响应估计算法 | 第29-32页 |
·仿真结果及讨论 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-35页 |
第三章 MIMO OFDM 系统中基于非均匀导频分布的最优导频序列的设计 | 第35-49页 |
·引言 | 第35-37页 |
·MIMO OFDM 系统中信道时域响应的LS 估计及估计均方误差 | 第37-39页 |
·导频非均匀分布时最优导频序列的设计 | 第39-46页 |
·仿真结果及讨论 | 第46-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第四章 OFDM 系统中基于参数化模型的最大似然信道估计 | 第49-61页 |
·引言 | 第49-50页 |
·基于参数化信道模型下的OFDM 系统等效基带模型 | 第50-51页 |
·信道路径数的检测和路径时延的初始化估计 | 第51-53页 |
·信道路径时延与路径增益的最大似然估计 | 第53-56页 |
·利用SAGE 算法分解复杂的多参数最大似然估计问题 | 第54-55页 |
·求解一个低复杂度的两参数最大似然估计问题 | 第55-56页 |
·算法复杂度分析 | 第56-57页 |
·仿真结果及讨论 | 第57-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第五章 OFDM 系统中基于低通插值的时变信道估计 | 第61-71页 |
·引言 | 第61-62页 |
·时变环境下OFDM 系统的等效基带模型 | 第62-63页 |
·基于低通插值的时变信道估计 | 第63-68页 |
·P 个选定时刻上的信道向量估计 | 第63-66页 |
·剩余时刻上基于低通插值的信道向量估计 | 第66-68页 |
·仿真结果及讨论 | 第68-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
第六章 MIMO OFDM 系统中基于分段线性模型的时变信道估计及相应导频序列的设计 | 第71-88页 |
·引言 | 第71-72页 |
·时变环境下MIMO OFDM 系统的等效基带模型 | 第72-73页 |
·基于信道分段线性假设下的MIMO OFDM 系统模型 | 第73-74页 |
·第一种时变信道估计算法及相应导频序列的设计 | 第74-77页 |
·时变信道估计算法 | 第74-76页 |
·导频序列的设计 | 第76-77页 |
·第二种时变信道估计算法及相应导频序列的设计 | 第77-81页 |
·信道估计算法 | 第77-79页 |
·导频分布的设计 | 第79-80页 |
·导频取值的设计 | 第80-81页 |
·仿真结果及讨论 | 第81-86页 |
·线性模型与Jakes 模型的匹配性 | 第81-82页 |
·导频分布对估计算法的影响 | 第82-84页 |
·导频取值对估计算法的影响 | 第84-86页 |
·MIMO 系统中两种所提估计算法的性能比较 | 第86页 |
·本章小结 | 第86-88页 |
第七章 OFDM 系统中基于基扩展模型的快时变信道估计及相应最优导频序列的设计 | 第88-98页 |
·引言 | 第88-89页 |
·基扩展信道模型 | 第89页 |
·基于基扩展模型下的OFDM 系统模型 | 第89-90页 |
·快时变信道估计算法及相应的最优导频序列设计 | 第90-95页 |
·快时变信道估计算法 | 第90-92页 |
·最优导频序列的设计 | 第92-95页 |
·仿真结果及讨论 | 第95-96页 |
·本章小结 | 第96-98页 |
第八章 结论 | 第98-100页 |
·已取得的研究成果 | 第98-99页 |
·今后的研究工作 | 第99-100页 |
致谢 | 第100-101页 |
参考文献 | 第101-110页 |
作者攻读博士学位期间发表和录用的论文 | 第110页 |