| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 引言 | 第12-17页 |
| ·数据挖掘技术的发展 | 第12-13页 |
| ·论文研究的背景 | 第13-15页 |
| ·论文的研究内容 | 第15-17页 |
| 2 数据挖掘技术 | 第17-26页 |
| ·数据挖掘技术介绍 | 第17-22页 |
| ·数据挖掘逻辑模型 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第23-24页 |
| ·数据挖掘应用存在的问题 | 第24-25页 |
| ·数据挖掘技术在师资管理系统中的应用 | 第25-26页 |
| 3 基于web的数据挖掘体系 | 第26-35页 |
| ·数据挖掘应用现状及问题解决 | 第26-27页 |
| ·WEB服务体系及核心技术 | 第27-30页 |
| ·基于WEB服务的数据挖掘系统逻辑结构 | 第30-35页 |
| 4 分布式数据挖掘系统结构及分布式关联规则算法优化 | 第35-51页 |
| ·分布式数据挖掘概述 | 第35-39页 |
| ·分布式数据挖掘系统逻辑结构 | 第39-41页 |
| ·分布式关联规则挖掘 | 第41-49页 |
| ·分布式关联规则算法优化 | 第49-51页 |
| 5 师资人才信息的表示与处理 | 第51-62页 |
| ·数据挖掘中的数据类型 | 第52-53页 |
| ·师资人才认知系统的编码方案 | 第53-55页 |
| ·文本信息的处理 | 第55-56页 |
| ·师资人才信息的预处理 | 第56-62页 |
| 6 基于web的师资人才数据挖掘系统原型实现 | 第62-68页 |
| ·挖掘原型系统结构 | 第62-63页 |
| ·Web服务实现 | 第63-65页 |
| ·挖掘客户端实现 | 第65-66页 |
| ·师资人才数据挖掘运行总结 | 第66-68页 |
| 7 结束语 | 第68-70页 |
| ·本文所做的工作 | 第68页 |
| ·进一步研究方向 | 第68-69页 |
| ·师资人才认知系统中的问题及展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 主要参考文献 | 第71-75页 |
| 中文详细摘要 | 第75-87页 |