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多传感器图像融合算法研究

 创新性声明第1页
关于论文使用授权的说明第2-3页
摘要第3-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·多传感器融合技术的研究内容第7-10页
   ·多传感器图像融合常用方法第10-12页
   ·多传感器图像融合技术的应用第12-13页
   ·本文的主要工作第13-14页
第二章 多分辨率塔式图像融合方法第14-28页
   ·图像的拉普拉斯塔形分解第14-19页
   ·基于区域特性的融合规则第19-22页
   ·基于拉普拉斯塔形分解的图像融合第22-24页
   ·其他塔形分解方法简介第24-26页
   ·小结第26-28页
第三章 基于小波分解的多传感器图像融合方法第28-40页
   ·小波变换及图像的小波分解第28-33页
   ·基于小波多分辨分析的图像融合第33-39页
   ·小结第39-40页
第四章 多传感器图像融合方法的性能评价第40-47页
   ·图像融合效果的客观评价第40-43页
   ·不同融合方法性能的评价第43页
   ·小结第43-47页
第五章 多光谱与高分辨率图像融合及伪彩色图像融合方法第47-60页
   ·基于IHS 变换和小波变换的图像融合方法第47-50页
   ·基于lαβ变换和小波变换的图像融合方法第50-54页
   ·伪彩色图像融合算法第54-57页
   ·小结第57-60页
第六章 图像配准技术第60-71页
   ·图像配准简介第60-61页
   ·图像配准国内外发展现状第61-62页
   ·图像配准理论第62-70页
   ·小结第70-71页
总结与展望第71-73页
致谢第73-74页
参考文献第74-80页
硕士在读期间发表的论文第80页

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