基于数据挖掘的投标辅助决策系统研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-16页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第7页 |
| ·投标报价的决策过程 | 第7-8页 |
| ·投标决策 | 第7-8页 |
| ·报价决策 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-14页 |
| ·投标报价方法 | 第8-9页 |
| ·国内外投标报价决策模型研究综述 | 第9-14页 |
| ·本文内容、结构及创新点 | 第14-16页 |
| ·本文研究内容及论文结构 | 第14-15页 |
| ·本文主要创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 投标报价决策模型 | 第16-39页 |
| ·基于模糊综合评价和人工神经网络的投标决策方法 | 第16-23页 |
| ·模型建立思路 | 第16-17页 |
| ·影响投标的因素识别和分析 | 第17-18页 |
| ·输入因子的分级处理 | 第18-19页 |
| ·输出因子的分级处理 | 第19-20页 |
| ·神经网络模型结构和算法的建立 | 第20-21页 |
| ·模型的训练和检测 | 第21-23页 |
| ·基于案例推理的报价决策方法 | 第23-35页 |
| ·基于案例推理概述 | 第24-26页 |
| ·基于案例推理的报价决策支持系统模型 | 第26-27页 |
| ·推理目标 | 第27-29页 |
| ·案例表示 | 第29-32页 |
| ·案例的索引 | 第32-33页 |
| ·案例的检索 | 第33-34页 |
| ·标高金的最优化 | 第34-35页 |
| ·本系统中使用的其它决策模型概述 | 第35-38页 |
| ·基于模糊逻辑的投标决策方法 | 第35页 |
| ·加权指标分析法 | 第35-36页 |
| ·风险决策序列决策模型 | 第36-37页 |
| ·基于贝叶斯理论决策分析方法 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第三章 投标辅助决策系统设计 | 第39-71页 |
| ·投标辅助决策系统的开发目标和整体构思 | 第39页 |
| ·目标 | 第39页 |
| ·整体构思 | 第39页 |
| ·投标辅助决策系统的结构体系 | 第39-40页 |
| ·系统需求分析 | 第40-70页 |
| ·数据查询子系统 | 第40-41页 |
| ·项目选择子系统 | 第41-42页 |
| ·总价制定及调整子系统 | 第42-53页 |
| ·标书生成子系统 | 第53-54页 |
| ·人机交互系统 | 第54页 |
| ·数据库系统 | 第54-70页 |
| ·模型库系统和方法库系统 | 第70页 |
| ·知识库系统 | 第70页 |
| ·本章小节 | 第70-71页 |
| 第四章 某公司投标辅助决策系统实现 | 第71-79页 |
| ·主界面 | 第71-72页 |
| ·新建投标工程 | 第72页 |
| ·数据管理 | 第72-73页 |
| ·投标决策 | 第73-74页 |
| ·标价制定与报价辅助 | 第74-76页 |
| ·报表打印 | 第76-77页 |
| ·标书生成 | 第77-78页 |
| ·本章小结 | 第78-79页 |
| 第五章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
