首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--管理程序、管理系统论文

基于J2EE平台的科研合同管理信息系统的设计与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-10页
   ·课题的研究背景和意义第7-8页
   ·论文研究内容与研究思路第8-10页
2 相关理论和方法研究综述第10-22页
   ·合同和合同管理第10-11页
     ·合同的概念界定第10页
     ·合同管理第10页
     ·科研合同管理第10-11页
   ·软件开发方法及模型研究第11-16页
     ·传统软件开发方法及模型研究第11-12页
     ·面向对象的开发方法及模型研究第12-16页
   ·基于J2EE平台和MVC设计模式软件系统结构研究第16-22页
     ·企业应用面临的挑战及多层B/S构架第16-17页
     ·J2EE体系结构研究第17-18页
     ·MVC设计模式研究第18-21页
     ·基于J2EE平台和MVC设计模式的多层体系结构第21-22页
3 XAC-SRCMS的系统分析和设计第22-48页
   ·XAC-SRCMS的需求分析第22-32页
     ·XAC-SRCMS主要业务描述第23-29页
     ·XAC-SRCMS的其它需求第29-30页
     ·XAC-SRCMS的系统性能第30页
     ·XAC-SRCMS系统用例模型第30-32页
   ·XAC-SRCMS的总体设计第32-36页
     ·XAC-SRCMS的系统目标第32页
     ·XAC-SRCMS的设计原则第32-33页
     ·XAC-SRCMS系统体系结构第33-36页
   ·XAC-SRCMS系统业务建模第36-39页
     ·XAC-SRCMS的功能模块设计第36-37页
     ·XAC-SRCMS的活动模型第37页
     ·XAC-SRCMS的组件模型第37页
     ·XAC-SRCMS的配置模型第37-39页
   ·基于MVC的系统设计第39-43页
     ·系统视图(View)设计第39-42页
     ·系统控制器(Controller)设计第42页
     ·系统模型(Model)设计第42-43页
   ·XAC-SRCMS数据结构设计第43-48页
     ·数据库设计基础第43-44页
     ·系统数据库设计第44-48页
4 XAC-SRCMS系统的实现和实施第48-64页
   ·XAC-SRCMS系统开发工具及运行环境第48-49页
     ·XAC-SRCMS系统应用服务器第48页
     ·XAC-SRCMS系统开发语言及IDE开发工具第48-49页
     ·XAC-SRCMS系统后台数据库系统第49页
     ·XAC-SRCMS系统建模工具第49页
   ·应用组件技术实现系统操作日志第49-52页
   ·基于XML的WEB报表实现第52-57页
     ·XML技术第53页
     ·报表模型第53-54页
     ·报表实现第54-57页
   ·XAC-SRCMS系统安全体系第57-61页
     ·系统安全设计思路第57-59页
     ·基于角色的系统权限管理模型第59-60页
     ·基于角色的权限管理的设计第60-61页
   ·XAC-SRCMS测试和实施第61-64页
     ·XAC-SRCMS测试内容和结果第61-62页
     ·XAC-SRCMS实施第62-64页
5 XAC-SRCMS开发过程中关键问题研究第64-75页
   ·XAC-SRCMS系统与浪潮财务系统接口第64-68页
     ·与浪潮系统接口业务描述第64-65页
     ·浪潮财务系统相关表数据结构第65-66页
     ·与浪潮系统接口设计方案第66-68页
   ·基于工作流的收付款计划审批第68-72页
     ·功能概述第68页
       ·流程定义第68-69页
     ·成员角色定义第69-70页
     ·业务数据的定义第70页
     ·基于工作流的收付款计划审批实现第70-72页
   ·XAC-SRCMS系统质量控制第72-75页
     ·XAC-SRCMS系统质量管理的内容第72页
     ·需求分析和设计阶段的质量管理第72-73页
     ·XAC-SRCMS系统质量分析第73-75页
6 总结和展望第75-77页
   ·总结第75页
   ·展望第75-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-81页
附录第81-82页

论文共82页,点击 下载论文
上一篇:化合物2-(2-羟苯基)苯并咪唑及其过渡金属配合物的合成、结构和性质研究
下一篇:基于度的半监督聚类算法及其在集装箱港口出口箱量短期预测中的应用