| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第9-10页 |
| ·本文所做工作 | 第10-11页 |
| 参考文献 | 第11-14页 |
| 第二章 预测复杂结构系统安全疲劳寿命的一种新数值方法 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·具有一定置信度和可靠度的疲劳寿命估算 | 第14-15页 |
| ·结构系统主要疲劳失效模式的枚举 | 第15-18页 |
| ·单侧容限系数法 | 第18-19页 |
| ·算例 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21页 |
| 参考文献 | 第21-23页 |
| 第三章 小子样场合下估算母体百分位值置信下限和可靠度置信下限的Bootstrap方法 | 第23-35页 |
| ·引言 | 第23-24页 |
| ·母体百分位值置信下限 | 第24页 |
| ·新单侧容限系数法 | 第24-25页 |
| ·Bootstrap方法 | 第25-28页 |
| ·Bootstrap方法计算母体百分位值置信下限 | 第28页 |
| ·新旧单侧容限系数法在计算可靠度置信下限中的应用 | 第28-29页 |
| ·Bootstrap方法计算可靠度下限 | 第29-30页 |
| ·数值算例 | 第30-33页 |
| ·本章小结 | 第33页 |
| 参考文献 | 第33-35页 |
| 第四章 基于加权最小二乘和Bootstrap的寿命曲线估计方法 | 第35-54页 |
| ·引言 | 第35-37页 |
| ·加权最小二乘估计 | 第37-38页 |
| ·三参数P-S-N曲线 | 第38-39页 |
| ·加权最小二乘法估计三参数P-S-N曲线 | 第39-42页 |
| ·应用实例 | 第42-50页 |
| ·讨论与结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 第五章 寿命曲线的Bootstrap置信带 | 第54-63页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·三参数疲劳曲线拟合方法 | 第54-55页 |
| ·构建回归曲线的Bootstrap置信带 | 第55-57页 |
| ·C-P-S-N曲线 | 第57-58页 |
| ·应用实例 | 第58-60页 |
| ·讨论 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 第六章 基于支持向量机的可靠性分析方法 | 第63-89页 |
| ·引言 | 第63-64页 |
| ·统计学习理论的基本概念 | 第64-67页 |
| ·支持向量分类算法 | 第67-72页 |
| ·基于分类算法的可靠性分析 | 第72-79页 |
| ·支持向量机回归算法 | 第79-82页 |
| ·基于回归算法的可靠性分析 | 第82-87页 |
| 参考文献 | 第87-89页 |
| 第七章 支持向量机与响应面法的组合模型 | 第89-107页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·加权线性响应面法 | 第90-91页 |
| ·支持向量机与加权线性响应面法的组合 | 第91-96页 |
| ·支持向量回归机与加权线性响应面法的组合 | 第96-99页 |
| ·支持向量机响应面法 | 第99-104页 |
| ·本章小结 | 第104-105页 |
| 参考文献 | 第105-107页 |
| 第八章 结论与展望 | 第107-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 攻读硕士期间所发表的论文、参与的课题项目及获奖情况 | 第110-112页 |
| 西北工业大学学位论文知识产权声明书 | 第112页 |
| 西北工业大学学位论文原创性声明 | 第112页 |
