疲劳驾驶预警系统的研究

第一章 绪论	第1-14页
·疲劳驾驶检测技术概述	第11页
·国内外研究现状	第11-12页
·本课题的主要研究内容和工作安排	第12-14页
第二章 图像预处理	第14-20页
·彩色图像转变成灰度图像	第14页
·几何校正	第14-15页
·光照强度校正	第15-16页
·去噪声	第16-17页
·边缘提取	第17-20页
第三章 人脸检测和定位	第20-35页
·引言	第20页
·人脸检测技术概述	第20-22页
一. 人脸检测的基本概念和分类	第20-21页
二. 人脸检测算法概述	第21-22页
·基于肤色模型的人脸检测算法	第22-28页
·颜色空间	第22-26页
·肤色模型	第26-28页
·约束条件	第28-29页
·驾驶员人脸定位	第29-35页
·图像获取	第29-30页
·肤色检测	第30-32页
·脸部定位	第32-35页
第四章 人眼定位	第35-48页
·概述	第35页
·现有眼睛定位算法概述	第35-41页
一、霍夫变换法(HOUGH TRANSFORM)	第35-36页
二、变形模板法	第36-38页
三、边缘特征分析法	第38-40页
四、对称变换法	第40-41页
·基于眼部特征的定位算法	第41-48页
·普通积分投影法	第42-43页
·微积分联合投影的眼睛定位算法	第43-48页
第五章 疲劳状态判定	第48-52页
·眼睛开合状态判定	第48页
·用PERCLOS测评驾驶疲劳的机理	第48-50页
·实验结果	第50-52页
第六章 总结与展望	第52-53页
·总结	第52页
·建议和展望	第52-53页
参考文献	第53-57页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目	第57-58页
致谢	第58页