| 摘 要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| ·随机逼近理论的发展 | 第7-8页 |
| ·SPSA 算法的提出及其意义 | 第8-9页 |
| ·本文主要工作 | 第9-10页 |
| 第二章 梯度平均的 SPSA 算法构造及收敛性 | 第10-24页 |
| ·KW 算法、SPSA 算法构造与不足 | 第10-12页 |
| ·定义梯度平均同时扰动随机逼近算法 | 第12-14页 |
| ·关于梯度平均的SPSA 算法收敛性表示 | 第14-20页 |
| ·收敛性定理证明 | 第20-24页 |
| 第三章 梯度平均的 SPSA 算法收敛速度分析 | 第24-30页 |
| ·收敛速度的条件 | 第24页 |
| ·收敛速度的主要定理 | 第24-30页 |
| 第四章 梯度平均的 SPSA 算法渐近性分析 | 第30-44页 |
| ·算法渐近正态性分析 | 第30-38页 |
| ·算法渐近有效性分析 | 第38-44页 |
| 第五章 总结和展望性探讨 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 个人简介 | 第49页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第49页 |