基于小波技术的多源遥感图像融合研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·图像融合的概念 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·图像融合的定义 | 第11-12页 |
| ·图像融合技术的研究现状及存在的问题 | 第12-15页 |
| ·研究现状 | 第12-14页 |
| ·存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本文的研究目标、主要工作和内容安排 | 第15-17页 |
| ·研究目标 | 第15页 |
| ·主要工作及创新点 | 第15-16页 |
| ·内容安排 | 第16-17页 |
| 第二章 图像融合质量评价 | 第17-23页 |
| ·图像的客观质量评价方法 | 第17-21页 |
| ·均值和方差 | 第17-18页 |
| ·均方差和峰值信噪比 | 第18页 |
| ·熵与联合熵 | 第18-19页 |
| ·单色图像的光谱扭曲 | 第19-20页 |
| ·平均梯度 | 第20页 |
| ·偏差指数 | 第20页 |
| ·相关系数 | 第20-21页 |
| ·边缘指数 | 第21页 |
| ·小结 | 第21页 |
| ·图像的主观质量评价方法 | 第21-23页 |
| 第三章 传统空间域图像融合算法 | 第23-40页 |
| ·线性加权法 | 第23页 |
| ·高通滤波(HPF)法 | 第23-24页 |
| ·IHS变换 | 第24-31页 |
| ·RGB色彩模型 | 第24-26页 |
| ·IHS色彩模型 | 第26页 |
| ·RGB色彩模型与HIS色彩模型之间的联系 | 第26-28页 |
| ·RGB图像转换为IHS图像 | 第28-29页 |
| ·IHS图像转换为RGB图像 | 第29-30页 |
| ·基于IHS变换的RGB图像融合 | 第30-31页 |
| ·PCA变换 | 第31-36页 |
| ·PCA变换算法 | 第32-34页 |
| ·PCA逆变换 | 第34页 |
| ·PCA变换的性质和特点 | 第34-35页 |
| ·PCA变换与图像融合 | 第35-36页 |
| ·传统融合方法比较实验 | 第36-40页 |
| ·融合结果图 | 第37-39页 |
| ·实验分析 | 第39-40页 |
| 第四章 基于小波技术图像融合算法 | 第40-63页 |
| ·小波变换 | 第40-53页 |
| ·连续小波变换 | 第40-47页 |
| ·离散小波变换 | 第47-48页 |
| ·多分辨率分析 | 第48页 |
| ·二维离散小波变换 | 第48-51页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第51-52页 |
| ·基于小波变换的改善IHS变换图像融合 | 第52-53页 |
| ·小波包变换 | 第53-59页 |
| ·小波包定义 | 第54页 |
| ·小波包性质 | 第54-55页 |
| ·小波包的优点 | 第55页 |
| ·小波包算法 | 第55-56页 |
| ·图像的小波包算法 | 第56-57页 |
| ·基于小波包的图像融合 | 第57页 |
| ·基于小波包变换的改善IHS变换图像融合 | 第57-59页 |
| ·小波(包)变换改进IHS变换图像融合比较实验 | 第59-63页 |
| ·融合结果图 | 第59-62页 |
| ·实验分析 | 第62-63页 |
| 第五章 图像融合规则 | 第63-73页 |
| ·高频部分的融合规则 | 第63页 |
| ·低频部分的融合规则 | 第63-67页 |
| ·加权平均法 | 第63页 |
| ·局部能量法 | 第63-65页 |
| ·梯度法 | 第65-66页 |
| ·活性测度法 | 第66-67页 |
| ·标准差法 | 第67页 |
| ·不同融合规则的融合图像比较实验 | 第67-73页 |
| ·融合结果图 | 第67-70页 |
| ·实验分析 | 第70-71页 |
| ·杭州地区实验 | 第71-73页 |
| 第六章 总结和展望 | 第73-76页 |
| ·本文的主要工作和结论 | 第73-74页 |
| ·存在的不足和展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
