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基于图像的皮革颜色纹理检测分类方法研究及系统研制

全文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-18页
 §1.1 皮革制品加工业的重要地位第9页
 §1.2 皮革制品加工的现状第9-11页
     ·皮革制品加工工艺简介第9-10页
     ·目前皮革加工工艺存在问题第10页
     ·皮革制品颜色、纹理分类方法及存在问题第10-11页
 §1.3 图像分类识别方法介绍第11-13页
 §1.4 皮革制品分类研究问题提出第13-16页
     ·皮革制品加工自动化问题的提出及解决方案第13-14页
     ·皮革图像分类识别研究现状第14-15页
     ·基于图像的皮革颜色、纹理分类方案第15页
     ·皮革制品自动检测分类的意义第15-16页
 §1.5 论文的主要研究内容第16-17页
 §1.6 本章小结第17-18页
第二章 皮革图像的颜色特征识别研究第18-38页
 §2.1 引言第18页
 §2.2 颜色模型第18-21页
     ·RGB三原色模型第18-19页
     ·HIS模型第19-21页
 §2.3 颜色分类方法第21-23页
     ·颜色直方图第21页
     ·颜色矩第21-22页
     ·颜色集第22页
     ·聚类第22页
     ·颜色分类方法的比较第22-23页
 §2.4 改进HIS颜色空间的主色聚类第23-26页
     ·HIS颜色模型的改进第23-24页
     ·主色聚类第24-26页
 §2.5 改进直方图的颜色分类识别第26-30页
     ·一般的颜色直方图第26页
     ·累加颜色直方图第26-28页
     ·颜色相似度的测量第28-30页
 §2.6 基于主色聚类和改进直方图的皮革颜色分类方法的优点第30页
 §2.7 颜色分类实验和误差分析第30-37页
     ·算法实现流程第30页
     ·颜色分类实验第30-36页
     ·实验误差分析第36-37页
 §2.8 本章小结第37-38页
第三章 皮革图像的纹理特征识别研究第38-52页
 §3.1 引言第38页
 §3.2 基于统计分析的纹理识别方法研究第38-42页
     ·共生矩阵法第39-40页
     ·灰度差分法第40页
     ·功率谱法第40-41页
     ·相对极值法第41页
     ·纹理分类方法的比较第41-42页
 §3.3 相对极值纹理识别方法第42-45页
     ·皮料纹理特征的分析第42-43页
     ·相对极值算法第43-44页
     ·图像纹理网格法第44-45页
 §3.4 纹理分类实验和误差分析第45-50页
     ·纹理分类实验第45-50页
     ·误差分析第50页
 §3.5 本章小结第50-52页
第四章 基于图像的皮革颜色、纹理检测分类系统研制第52-67页
 §4.1 引言第52页
 §4.2 检测、分类系统的总体设计第52-54页
     ·硬件方案设计第52-53页
     ·软件方案设计第53-54页
 §4.3 检测分类系统的硬件组成第54-60页
     ·图像采集系统第54-58页
     ·封闭光源灯箱第58-59页
     ·拍摄平台第59-60页
 §4.4 检测分类系统的软件研制第60-66页
     ·属性设置模块第60-62页
     ·图像去噪模块第62-63页
     ·特征提取模块第63-64页
     ·分类识别模块第64-65页
     ·参数修改模块第65-66页
 §4.5 本章小结第66-67页
第五章 基于图像的皮革颜色、纹理检测分类系统应用第67-71页
 §5.1 应用流程第67页
 §5.2 应用实例第67-70页
 §5.3 本章小结第70-71页
第六章 结论与展望第71-73页
 §6.1 结论第71页
 §6.2 展望第71-73页
主要参考文献第73-78页
致谢第78页

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