| 全文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| §1.1 皮革制品加工业的重要地位 | 第9页 |
| §1.2 皮革制品加工的现状 | 第9-11页 |
| ·皮革制品加工工艺简介 | 第9-10页 |
| ·目前皮革加工工艺存在问题 | 第10页 |
| ·皮革制品颜色、纹理分类方法及存在问题 | 第10-11页 |
| §1.3 图像分类识别方法介绍 | 第11-13页 |
| §1.4 皮革制品分类研究问题提出 | 第13-16页 |
| ·皮革制品加工自动化问题的提出及解决方案 | 第13-14页 |
| ·皮革图像分类识别研究现状 | 第14-15页 |
| ·基于图像的皮革颜色、纹理分类方案 | 第15页 |
| ·皮革制品自动检测分类的意义 | 第15-16页 |
| §1.5 论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| §1.6 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 皮革图像的颜色特征识别研究 | 第18-38页 |
| §2.1 引言 | 第18页 |
| §2.2 颜色模型 | 第18-21页 |
| ·RGB三原色模型 | 第18-19页 |
| ·HIS模型 | 第19-21页 |
| §2.3 颜色分类方法 | 第21-23页 |
| ·颜色直方图 | 第21页 |
| ·颜色矩 | 第21-22页 |
| ·颜色集 | 第22页 |
| ·聚类 | 第22页 |
| ·颜色分类方法的比较 | 第22-23页 |
| §2.4 改进HIS颜色空间的主色聚类 | 第23-26页 |
| ·HIS颜色模型的改进 | 第23-24页 |
| ·主色聚类 | 第24-26页 |
| §2.5 改进直方图的颜色分类识别 | 第26-30页 |
| ·一般的颜色直方图 | 第26页 |
| ·累加颜色直方图 | 第26-28页 |
| ·颜色相似度的测量 | 第28-30页 |
| §2.6 基于主色聚类和改进直方图的皮革颜色分类方法的优点 | 第30页 |
| §2.7 颜色分类实验和误差分析 | 第30-37页 |
| ·算法实现流程 | 第30页 |
| ·颜色分类实验 | 第30-36页 |
| ·实验误差分析 | 第36-37页 |
| §2.8 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 皮革图像的纹理特征识别研究 | 第38-52页 |
| §3.1 引言 | 第38页 |
| §3.2 基于统计分析的纹理识别方法研究 | 第38-42页 |
| ·共生矩阵法 | 第39-40页 |
| ·灰度差分法 | 第40页 |
| ·功率谱法 | 第40-41页 |
| ·相对极值法 | 第41页 |
| ·纹理分类方法的比较 | 第41-42页 |
| §3.3 相对极值纹理识别方法 | 第42-45页 |
| ·皮料纹理特征的分析 | 第42-43页 |
| ·相对极值算法 | 第43-44页 |
| ·图像纹理网格法 | 第44-45页 |
| §3.4 纹理分类实验和误差分析 | 第45-50页 |
| ·纹理分类实验 | 第45-50页 |
| ·误差分析 | 第50页 |
| §3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 基于图像的皮革颜色、纹理检测分类系统研制 | 第52-67页 |
| §4.1 引言 | 第52页 |
| §4.2 检测、分类系统的总体设计 | 第52-54页 |
| ·硬件方案设计 | 第52-53页 |
| ·软件方案设计 | 第53-54页 |
| §4.3 检测分类系统的硬件组成 | 第54-60页 |
| ·图像采集系统 | 第54-58页 |
| ·封闭光源灯箱 | 第58-59页 |
| ·拍摄平台 | 第59-60页 |
| §4.4 检测分类系统的软件研制 | 第60-66页 |
| ·属性设置模块 | 第60-62页 |
| ·图像去噪模块 | 第62-63页 |
| ·特征提取模块 | 第63-64页 |
| ·分类识别模块 | 第64-65页 |
| ·参数修改模块 | 第65-66页 |
| §4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 基于图像的皮革颜色、纹理检测分类系统应用 | 第67-71页 |
| §5.1 应用流程 | 第67页 |
| §5.2 应用实例 | 第67-70页 |
| §5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 结论与展望 | 第71-73页 |
| §6.1 结论 | 第71页 |
| §6.2 展望 | 第71-73页 |
| 主要参考文献 | 第73-78页 |
| 致谢 | 第78页 |