壁画图像人为字迹自动提取方法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景 | 第11页 |
| ·国内外现状分析 | 第11-13页 |
| ·论文主要工作和内容安排 | 第13-15页 |
| 第2章 图像中特定区域提取和定位的算法简介 | 第15-19页 |
| ·最大类间方差算法 | 第15-16页 |
| ·分水岭算法 | 第16-17页 |
| ·基于直方图中峰值检测的算法 | 第17页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于壁画图像纹理与方差特征的受损壁画分类 | 第19-35页 |
| ·单一图像特征的不足 | 第19页 |
| ·基于灰度直方图的壁画图像局部均方差分析 | 第19-22页 |
| ·图像的灰度直方图特征 | 第19-20页 |
| ·壁画图像区域直方图特征分析 | 第20-22页 |
| ·基于灰度共生矩阵的壁画图像纹理分析 | 第22-31页 |
| ·图像纹理特征 | 第22-24页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第24-26页 |
| ·壁画图像纹理分析 | 第26-31页 |
| ·基于壁画图像联合特征值向量的分类 | 第31-34页 |
| ·受损壁画图像联合特征值向量的建立 | 第32-33页 |
| ·基于K均值的壁画图像特征值向量的分类 | 第33页 |
| ·分类结果分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于局部直方图冲击点检测的文字提取及修复 | 第35-45页 |
| ·受损壁画局部特征分析 | 第35-37页 |
| ·基于局部直方图冲击点检测算法描述 | 第37-41页 |
| ·局部误差分析 | 第38页 |
| ·整体误差分析 | 第38-39页 |
| ·阈值的确定 | 第39-40页 |
| ·误差的修正 | 第40-41页 |
| ·实验结果及分析 | 第41-42页 |
| ·基于冲击点检测的壁画图像自动修复 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 基于连通分量特征的人为字迹提取及修复 | 第45-63页 |
| ·基于连通量特征字迹提取修复算法描述 | 第46-47页 |
| ·基于Niblack算法的连通分量分解 | 第47-49页 |
| ·Niblack算法描述 | 第47页 |
| ·窗口宽度的选择 | 第47-49页 |
| ·受损壁画图像连通分量的分类 | 第49-56页 |
| ·壁画中人为字迹特征 | 第49-51页 |
| ·壁画字迹连通分量级联分类器的设计 | 第51-56页 |
| ·分类器阈值的选取 | 第51-54页 |
| ·分类器的优化排列 | 第54-56页 |
| ·受损壁画图像连通分量分类实验 | 第56-60页 |
| ·连通分量面积阈值的设置 | 第56-57页 |
| ·连通分量的高度、宽度、占空比及长宽比阈值设置 | 第57页 |
| ·连通分量规则程度设置 | 第57-58页 |
| ·连通分量边缘特征设置 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-60页 |
| ·基于连通分量分类的壁画图像自动修复 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 结语 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士期间发表的论文及科研成果 | 第70-71页 |
| 附录1 | 第71-72页 |
