| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·图像分割的目的和意义 | 第7页 |
| ·图像分割在图像工程中的位置 | 第7-9页 |
| ·图像分割的研究进展 | 第9-10页 |
| ·本文的研究思路 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-13页 |
| 第二章 图像处理与图像分割技术 | 第13-21页 |
| ·图像处理技术简介 | 第13-15页 |
| ·图像处理技术框架 | 第13-14页 |
| ·灰度直方图 | 第14-15页 |
| ·图像分割技术 | 第15-17页 |
| ·图像分割的定义 | 第15-16页 |
| ·图像分割的体系结构 | 第16页 |
| ·图像分割方法分类 | 第16-17页 |
| ·图像分割方法简介 | 第17-20页 |
| ·基本图像分割算法 | 第17-19页 |
| ·现代图像分割算法 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于边缘的图像分割算法在不同分辨率下的性能 | 第21-47页 |
| ·基于边缘检测的图像分割算法 | 第21-22页 |
| ·基于边缘检测分割算法的基本步骤 | 第21页 |
| ·边缘检测的意义 | 第21页 |
| ·基于边缘检测分割算法的研究现状 | 第21-22页 |
| ·经典的边缘检测算法简介 | 第22-24页 |
| ·图像分辨率 | 第24-26页 |
| ·分辨率定义及分类 | 第24页 |
| ·图像分辨率与图像质量的关系 | 第24-26页 |
| ·实验与性能分析 | 第26-46页 |
| ·边缘检测实验及其结果分析 | 第26-39页 |
| ·边缘提取及边缘连接 | 第39-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 小波分析及其在图像分割中的应用 | 第47-53页 |
| ·概述 | 第47页 |
| ·小波分析简介 | 第47-51页 |
| ·平方可积空间 | 第47-48页 |
| ·连续小波变换 | 第48页 |
| ·离散小波变换 | 第48-49页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第49页 |
| ·二进小波 | 第49-50页 |
| ·多分辨分析 | 第50-51页 |
| ·小波分析在图像分割中的研究现状 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 基于小波分析的阈值分割算法与实现 | 第53-59页 |
| ·多阈值分割算法 | 第53页 |
| ·基于小波分析的阈值分割算法 | 第53-57页 |
| ·算法简介 | 第53-56页 |
| ·算法的实现及结果 | 第56-57页 |
| ·结果分析 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| ·结论 | 第59-60页 |
| ·展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 论文发表情况 | 第67页 |