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图像分割的算法研究

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
目录第5-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·图像分割的目的和意义第7页
   ·图像分割在图像工程中的位置第7-9页
   ·图像分割的研究进展第9-10页
   ·本文的研究思路第10-11页
   ·本文研究内容第11-13页
第二章 图像处理与图像分割技术第13-21页
   ·图像处理技术简介第13-15页
     ·图像处理技术框架第13-14页
     ·灰度直方图第14-15页
   ·图像分割技术第15-17页
     ·图像分割的定义第15-16页
     ·图像分割的体系结构第16页
     ·图像分割方法分类第16-17页
   ·图像分割方法简介第17-20页
     ·基本图像分割算法第17-19页
     ·现代图像分割算法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 基于边缘的图像分割算法在不同分辨率下的性能第21-47页
   ·基于边缘检测的图像分割算法第21-22页
     ·基于边缘检测分割算法的基本步骤第21页
     ·边缘检测的意义第21页
     ·基于边缘检测分割算法的研究现状第21-22页
   ·经典的边缘检测算法简介第22-24页
   ·图像分辨率第24-26页
     ·分辨率定义及分类第24页
     ·图像分辨率与图像质量的关系第24-26页
   ·实验与性能分析第26-46页
     ·边缘检测实验及其结果分析第26-39页
     ·边缘提取及边缘连接第39-46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 小波分析及其在图像分割中的应用第47-53页
   ·概述第47页
   ·小波分析简介第47-51页
     ·平方可积空间第47-48页
     ·连续小波变换第48页
     ·离散小波变换第48-49页
     ·小波变换的基本原理第49页
     ·二进小波第49-50页
     ·多分辨分析第50-51页
   ·小波分析在图像分割中的研究现状第51-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 基于小波分析的阈值分割算法与实现第53-59页
   ·多阈值分割算法第53页
   ·基于小波分析的阈值分割算法第53-57页
     ·算法简介第53-56页
     ·算法的实现及结果第56-57页
   ·结果分析第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第六章 结论与展望第59-61页
   ·结论第59-60页
   ·展望第60-61页
致谢第61-63页
参考文献第63-67页
论文发表情况第67页

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