| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·背景 | 第8页 |
| ·通用搜索引擎技术 | 第8-10页 |
| ·元搜索引擎 | 第10-12页 |
| ·专业搜索引擎技术 | 第12-15页 |
| ·通用搜索引擎的弊端 | 第12-13页 |
| ·专业搜索引擎优势 | 第13页 |
| ·Web Community | 第13-15页 |
| ·网络蜘蛛 | 第15-16页 |
| ·搜索引擎发展趋势 | 第16-17页 |
| ·本文的工作和组织 | 第17-18页 |
| 第二章 WEB COMMUNITY识别研究及其发展现状 | 第18-29页 |
| ·专业网络蜘蛛 | 第18-19页 |
| ·基于网页内容的主题判别 | 第19-21页 |
| ·布尔模型 | 第20页 |
| ·向量空间模型 | 第20-21页 |
| ·基于链接的页面分析算法 | 第21-25页 |
| ·PageRank超链分析算法 | 第22-23页 |
| ·HITS算法 | 第23-24页 |
| ·Maximum Flow Communities | 第24-25页 |
| ·页面集合紧密度 | 第25页 |
| ·WEB COMMUNITY的SCALE-FREE特性 | 第25-28页 |
| ·Random Network | 第25-26页 |
| ·Scale-free特性 | 第26-27页 |
| ·Scale-free现象的成因 | 第27-28页 |
| ·Scale-free对Community识别的价值 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 专业网络蜘蛛的设计与实现 | 第29-39页 |
| ·“种子集”设定 | 第29-30页 |
| ·专业网络蜘蛛结构及实现 | 第30-33页 |
| ·URL管理器 | 第30-31页 |
| ·URL提取器 | 第31-32页 |
| ·页面信息获取器 | 第32-33页 |
| ·索引数据库 | 第33页 |
| ·网络蜘蛛性能优化 | 第33-36页 |
| ·网络蜘蛛内部并行性 | 第33-36页 |
| ·网络蜘蛛外部并行性 | 第36页 |
| ·网络蜘蛛测试 | 第36-38页 |
| ·页面抓取速度测试 | 第36-37页 |
| ·链接识别率测试 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 WEB COMMUNITY识别关键算法研究 | 第39-45页 |
| ·关键字集 | 第39-40页 |
| ·关键字权重分配 | 第40-41页 |
| ·关键字权重影响因子 | 第40-41页 |
| ·关键字权重的计算 | 第41页 |
| ·基于内容的主题判别 | 第41-43页 |
| ·页面专业相关度计算 | 第41-42页 |
| ·关键词集和页面间的α-距离 | 第42-43页 |
| ·页面结构分析 | 第43页 |
| ·收敛性判断 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 系统设计实现及测试 | 第45-54页 |
| ·系统设计目标 | 第45页 |
| ·系统架构 | 第45-47页 |
| ·专业网络蜘蛛 | 第46页 |
| ·页面逻辑处理模块 | 第46-47页 |
| ·Web Community构建模块 | 第47页 |
| ·系统实现描述 | 第47-50页 |
| ·系统测试分析 | 第50-54页 |
| ·分析过程 | 第50-51页 |
| ·相关统计数据 | 第51页 |
| ·数据特征分析 | 第51-52页 |
| ·Web Community收敛性分析 | 第52页 |
| ·系统运行结果对比 | 第52-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
