基于医学图像的细胞识别统计系统
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8页 |
| ·本论文主要研究工作 | 第8-10页 |
| 第二章 图像处理的基本方法 | 第10-30页 |
| ·图像处理基础知识 | 第10页 |
| ·图像数据格式 | 第10-12页 |
| ·图像的直方图 | 第12-13页 |
| ·高维直方图和彩色空间变换 | 第13-16页 |
| ·图像的灰度拉伸 | 第16-18页 |
| ·直方图的均衡化 | 第18页 |
| ·图像的平滑 | 第18-20页 |
| ·图像的分割 | 第20-23页 |
| ·医学图像分割技术 | 第20-21页 |
| ·医学图像分割方法的分类 | 第21页 |
| ·并行边界技术 | 第21-22页 |
| ·串行边界技术 | 第22页 |
| ·并行区域分割 | 第22-23页 |
| ·串行区域分割 | 第23页 |
| ·图像形态学 | 第23-26页 |
| ·形态学基础 | 第23-24页 |
| ·膨胀和腐蚀 | 第24-25页 |
| ·图像的开闭运算 | 第25-26页 |
| ·图像的边缘提取 | 第26-29页 |
| ·梯度提取边界原理 | 第27-28页 |
| ·边缘检测算子 | 第28-29页 |
| ·本章总结 | 第29-30页 |
| 第三章 细胞识别统计系统 | 第30-49页 |
| ·系统基本概述 | 第30-32页 |
| ·血液细胞识别统计系统 | 第30页 |
| ·系统基本技术要求 | 第30页 |
| ·系统架构及实现 | 第30-31页 |
| ·系统初步流程图 | 第31-32页 |
| ·图像的平滑 | 第32-33页 |
| ·本文采用的平滑方法 | 第32页 |
| ·图像平滑结果及讨论 | 第32-33页 |
| ·图像的阈值分割 | 第33-36页 |
| ·图像阈值分割 | 第33-34页 |
| ·本文阈值分割算法 | 第34-35页 |
| ·阈值分割结果及讨论 | 第35-36页 |
| ·图像的孔洞填充 | 第36-38页 |
| ·种子填充算法原理 | 第36页 |
| ·本文算法设计 | 第36-37页 |
| ·孔洞填充结果及讨论 | 第37-38页 |
| ·梯度提取边界 | 第38-40页 |
| ·本文梯度检测边缘算法 | 第38-39页 |
| ·梯度检测边沿结果及讨论 | 第39-40页 |
| ·图像的腐蚀 | 第40-41页 |
| ·本文腐蚀算法及结果 | 第40-41页 |
| ·图像的细化 | 第41-45页 |
| ·形态学细化简介 | 第41-42页 |
| ·细化算法 | 第42页 |
| ·本文的细化算法 | 第42-45页 |
| ·细化结果及讨论 | 第45页 |
| ·细胞数量的统计 | 第45-47页 |
| ·标注算法 | 第45-46页 |
| ·统计结果及讨论 | 第46-47页 |
| ·本章总结 | 第47-49页 |
| 第四章 改进的细胞识别统计系统 | 第49-57页 |
| ·自适应矢量中值滤波 | 第49-52页 |
| ·矢量中值滤波 | 第49-50页 |
| ·自适应矢量中值滤波 | 第50-51页 |
| ·自适应矢量中值滤波结果 | 第51-52页 |
| ·基于HIS 的彩色图像分割 | 第52-54页 |
| ·HSI 颜色模型在本系统中的应用 | 第52-53页 |
| ·HSI 颜色模型分割结果 | 第53-54页 |
| ·图像的修正 | 第54-56页 |
| ·本章总结 | 第56-57页 |
| 第五章 识别统计系统最优化讨论 | 第57-64页 |
| ·影响因素的讨论 | 第57-58页 |
| ·阈值的选取 | 第57页 |
| ·腐蚀次数的选择 | 第57-58页 |
| ·各影响因素结果的对比 | 第58-62页 |
| ·综合实例1 的讨论 | 第58-60页 |
| ·综合实例2 的讨论 | 第60-62页 |
| ·本章总结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
