| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-14页 |
| ·项目背景 | 第7-8页 |
| ·生产调度问题的概述 | 第8-11页 |
| ·遗传算法在调度优化求解的优势 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作及论文安排 | 第12-14页 |
| 第二章 飞机维修系统 | 第14-23页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·飞机维修业务处理流程 | 第14-17页 |
| ·开发平台 | 第17-19页 |
| ·系统运行环境 | 第19-23页 |
| 第三章 维修调度子系统设计与实现 | 第23-33页 |
| ·概述 | 第23-24页 |
| ·系统处理流程 | 第24-26页 |
| ·信息管理模块 | 第26-28页 |
| ·维修调度 | 第28-33页 |
| 第四章 基于遗传算法的Flow-Shop 调度方法 | 第33-49页 |
| ·Flow-shop 调度问题描述 | 第33-35页 |
| ·遗传算法 | 第35-39页 |
| ·遗传算法在飞机维修调度中的设计 | 第39-47页 |
| ·改进的混合交叉算法仿真 | 第47-49页 |
| 第五章 总结与展望 | 第49-51页 |
| ·总结 | 第49页 |
| ·研究展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 附录 攻读硕士期间发表论文 | 第55页 |