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基于集群的并行Splatting算法关键技术的研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-14页
   ·课题研究背景和意义第8-11页
   ·基于集群的并行Splatting算法的提出第11-12页
   ·本文的研究工作和创新之处第12-13页
   ·论文结构第13-14页
第二章 并行体绘制Splatting算法的研究基础第14-26页
   ·体绘制原理第14-21页
     ·体数据第14-15页
     ·体数据的传递函数第15-16页
     ·体数据绘制方法第16-19页
     ·光学模型第19-21页
   ·Splatting算法第21页
   ·体绘制Splatting算法加速与并行计算第21-23页
     ·体绘制Splatting算法加速第21-23页
     ·并行计算与集群第23页
   ·体绘制Splatting并行技术的研究现状第23-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于集群的Splatting算法并行策略分析第26-40页
   ·Splatting算法原理第26-32页
     ·重构第27页
     ·足迹函数和足迹表第27-29页
     ·算法流程第29-32页
   ·问题的提出第32-33页
   ·Splatting算法并行性分析第33-34页
   ·Splatting算法并行开发模型的选择第34-37页
   ·Splatting算法并行环境的选择第37-39页
   ·本章小节第39-40页
第四章 基于集群的动态MSG并行Splatting计算模型第40-61页
   ·问题提出第40-41页
   ·基于集群的动态MSG并行Splatting计算模型的设计第41-46页
     ·基于集群的动态MSG并行Splatting计算模型的总体设计第41-42页
     ·MSG计算模式第42-43页
     ·工作池策略第43-45页
     ·结果池策略第45-46页
   ·基于集群的动态MSG并行Splatting计算模型的实现第46-53页
     ·MSG计算模式的实现第48-51页
     ·工作池策略的实现第51-52页
     ·结果池策略的实现第52-53页
   ·结果分析与讨论第53-59页
     ·实验环境第53-54页
     ·结果与分析第54-59页
   ·本章小节第59-61页
第五章 中大型体数据绘制第61-66页
   ·问题提出第61页
   ·中大型体数据的处理第61-65页
     ·总时间图分析第62-63页
     ·总加速图分析第63-64页
     ·绝对速率图分析第64-65页
   ·本章小节第65-66页
第六章 结论和展望第66-68页
   ·结论第66-67页
   ·展望第67-68页
参考文献第68-75页
发表论文和科研情况说明第75-76页
 发表论文:第75页
 科研工作:第75-76页
致谢第76页

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