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地方财政一般预算收入预测模型研究--以浙江省为例

摘要第1-3页
ABSTRACT第3-10页
1 绪论第10-14页
   ·研究问题的提出第10-11页
   ·研究意义第11-12页
   ·研究框架第12-14页
2 文献综述第14-24页
   ·国外研究现状第14-18页
     ·财政收入预测模型研究第14-15页
     ·财政收入预测方法选择以及影响因素研究第15-17页
     ·财政收入预测不确定性处理第17-18页
   ·国内研究现状第18-22页
     ·政府部门财政收入预测模型研究实践第19-21页
     ·学术界财政收入预测模型研究第21-22页
   ·研究现状总结第22-24页
3 地方财政一般预算收入预测模型研究第24-47页
   ·模型总体框架第24-25页
   ·模型构建方法选择与评价第25-47页
     ·时间序列模型构建与评价第26-30页
     ·回归模型构建与评价第30-36页
     ·支持向量机回归模型构建与评价第36-44页
     ·组合预测模型构建与评价第44-47页
4 浙江省一般预算收入预测模型第47-81页
   ·模型设定第47-49页
   ·模型外生变量预测第49-51页
   ·一般预算总收入预测模型第51-60页
     ·一般预算总收入指数平滑模型第51-52页
     ·一般预算总收入岭回归模型第52-57页
     ·一般预算总收入SVM预测模型第57-58页
     ·一般预算总收入组合预测模型第58-60页
   ·增值税预测模型第60-65页
     ·增值税指数平滑预测模型第60页
     ·增值税岭回归预测模型第60-63页
     ·增值税 SVM预测模型第63页
     ·增值税组合预测模型第63-65页
   ·营业税预测模型第65-69页
     ·营业税指数平滑预测模型第65-66页
     ·营业税多元回归预测模型第66-67页
     ·营业税 SVM预测模型第67页
     ·营业税组合预测模型第67-69页
   ·企业所得税预测模型第69-74页
     ·企业所得税指数平滑预测模型第69-70页
     ·企业所得税岭回归预测模型第70-72页
     ·企业所得税 SVM预测模型第72-73页
     ·企业所得税组合预测模型第73-74页
   ·个人所得税预测模型第74-81页
     ·个人所得税指数平滑预测模型第74-75页
     ·个人所得税岭回归预测模型第75-77页
     ·个人所得税 SVM预测模型第77-78页
     ·个人所得税组合预测模型第78-81页
5 结论与建议第81-88页
   ·“十一五”浙江省一般预算收入预测第81-84页
   ·模型评价第84-86页
     ·三种单项预测方法比较第84-85页
     ·组合预测方法评价第85-86页
   ·建议第86-88页
6 总结与展望第88-90页
   ·本研究贡献第88页
   ·本研究的局限第88-89页
   ·未来研究方向第89-90页
参考文献第90-95页
附录第95-98页
致谢第98页

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